P8 HDFS 用户指南 (HDFS Users Guide) 0.21 中文版 文档
1 目的 2 2 概述 2 3 前提 3 4 Web界面 3 5 Shell命令 3 5.1 分布式文件系统管理命令（DFSAdmin Command） 3 6 Secondary NameNode 4
jrx0122
P8 HDFS用户指南 (HDFS Users Guide)_中文版 文档
1 目的 2 2 概述 2 3 前提 3 4 Web界面 3 5 Shell命令 3 5.1 分布式文件系统管理命令（DFSAdmin Command） 3 6 Secondary NameNode 4
P8 HDFS用户指南 (HDFS Users Guide) 0.21 中文版 文档
1 目的 2 2 概述 2 3 前提 3 4 Web界面 3 5 Shell命令 3 5.1 分布式文件系统管理命令（DFSAdmin Command） 3 6 Secondary NameNode 4
P8 HDFS用户指南 (HDFS User Guide)0.21_中文版 文档
1 目的 2 2 概述 2 3 前提 3 4 Web界面 3 5 Shell命令 3 5.1 分布式文件系统管理命令（DFSAdmin Command） 3 6 Secondary NameNode 4
风颖尘
P8 HDFS 用户指南(HDFS Users Guide)0.21_中文版 文档
1 目的 2 2 概述 2 3 前提 3 4 Web界面 3 5 Shell命令 3 5.1 分布式文件系统管理命令（DFSAdmin Command） 3 6 Secondary NameNode 4
P8 HDFS 用户指南(HDFS User Guide ) 0.21 中文版 文档
1 目的 2 2 概述 2 3 前提 3 4 Web界面 3 5 Shell命令 3 5.1 分布式文件系统管理命令（DFSAdmin Command） 3 6 Secondary NameNode 4
P8 HDFS 用户指南中文版 文档
1 目的 2 2 概述 2 3 前提 3 4 Web界面 3 5 Shell命令 3 5.1 分布式文件系统管理命令（DFSAdmin Command） 3 6 Secondary NameNode 4
P8 Hadoop集群测试方案及计划 v1.0 文档
Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop
lygkkk123 漫谈Neutron的那些技术 资讯
计算通过虚拟化CPU、Disk、Memory等硬件来获得高效的应用；存储通过诸如Glusterfs、Ceph等分布式文件系统，提供了众多特性的功能。而相对于，计算和存储两方面的成熟与稳定，网络一直以其在稳定、效率、设计等方面，而备受人们爱之、痛之。
jopen
P5 JVM调优总结（十一） - 反思 文档
也会相应减少。 我认为这是可能的。 解决之道 数据库、文件系统 把所有数据都放入数据库或者文件系统，这是一种最为简单的方式。在这种方式下，Java应用的内存基本上等于处理一
chenyong860722
P15 j2ee&spring分享 文档
JavaBeans）EJB（Enterprise JavaBeans） 简化Java企业级分布式开发（规范和接口） 可单独部署 需要容器支持EJB规范 EJB类型 消息驱动Bean 会话Bean 实体Bean
为何Docker还未在产品中取得广泛成功 资讯
ker却是弊大于利的。Docker漂亮地使得容器技术对于开发者充满吸引，尤其是在开发、测试以及CI环境下，但是它也确实破坏了生产。在DockerCon 2015的 “Docker in Production”一主题
P230 Hadoop之HBase从入门到精通 文档
HBase简介 HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase是Google
P45 基于Hadoop的大数据应用分析 文档
大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算，它可以让应用程序支持上千个节点和PB级别的数据。 Hadoop是项目的总称，主要是由分布式存储（HDFS）、分布式计算（MapReduce）等组成 。 优点：
测试工程能力容器化改造方案 经验
方面的工具，方便用户进行各类服务的部署。使用容器化来改造测试工具，主要有两点好处： Docker能将测试工具放在一个干净的容器环境中，并且不会影响到Guest文件系统； Docker镜像可以赋予系统管
在Docker里运行Ceph 经验
er应用于生产环境中的备受关注的话题之一，这篇文章抛砖引玉，必将激发广大开源和 Docker技术爱好者探究现有存储方案与Docker相整合的热情。 Ceph是一个完全开源的分布式存储方案、网络
P4 阿里双十一流量处理系统 文档
进行扩展，实现分布式任务列队。 系统水平和垂直扩容能力 每个GROUP能处理的订单量在可控范围之内，一旦某一块出现瓶 颈的时候，可以随时部署一个或一套GROUP。 分布式任务处理 分布式任务队列 1.采用工作流机制，支持灵活的流程配置
大数据处理框架，Apache Spark 1.5.2 发布 资讯
用例都转换成MapReduce模式。 在下一步开始之前，上一步的作业输出数据必须要存储到分布式文件系统中。因此，复制和磁盘存储会导致这种方式速度变慢。另外Hadoop解决方案中通常会包含难以安装和
微博红包：大规模Docker集群实践经验分享 经验
两个问题而纠结： Docker技术能够解决什么问题？ Docker技术是否足够成熟，是否可以在生产环境上大规模应用？ 一个月前，微博平台也在这两个问题中纠结一段时间，事实胜于雄辩，先来看一下微博平台Docker集群的规模情况：