3个Scala文件,非常短小精悍。 Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark
刘奇(goroutine) 个人简介 : PingCAP创始人兼CEO。分布式系统专家,擅长分布式数据库,分布式缓存。目前从事NewSQL方向的创业,通过开源方式重建google内部的F1和s
CurioDB: 用 Scala和Akka构建的分布式持久化Redis克隆。 Installation I've been using SBT to build the project, which
Adam是微软研究院的深度学习项目,该项目仍然是应用卷积神经网络进行图像分类,效果提高了很多,但从我读论文的角度看,adam更偏向于分布式 框架的实现,而非理论的创新,自Alex和Hinton在2012年发出[2]以后,其实卷积神经网络
1 Web分布式系统设计的原则 构建并运营一个可伸缩的Web站点或应用程序到底是指什么?在最初,仅是通过互联网连接用户和访问远程资源。 和大多数事情一样,当构建一个Web服务时,需要提前抽出时
了这个 cola 。下面的文字来自 wiki 。 Cola是一个分布式的爬虫框架,用户只需编写几个特定的函数,而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上,整个过程对用户是透明的。 依赖
Summoner的特性 Summoner 是国玺部门推出的基于 MySQL+Redis+Zookeeper 的分布式并行计算调度和管理系统,李红红主设。 0x00,为什么要做“数据”并行计算调度? 大家都可能做过
是一个分布式,高可用性,数据中心感知调度器,专为微服务和批量处理工作流设计。Nomad 是分布式,高可用,可扩展到跨数据中心和区域的数千个节点。 Nomad 提供一个常规工作流跨基础设施部署应用。
读博士的时候开发了这套牛逼的分布式存储系统,最初是奔着高性能分布式文件系统去的,结果云计算风口一来,Ceph 重心转向了分布式块存储(Block Storage)和分布式对象存储(Object Storage),现在分布式文件系统
Elastic-Job 是 ddframe 中 dd-job 的作业模块中分离出来的分布式弹性作业框架。去掉了和 dd-job 中的监控和 ddframe 接入规范部分。 ddframe 其他模块也有可独立开源的部分,之前当当曾开源过
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。 目前在生产环境,使用较多的消息队
zerg 基于docker的分布式爬虫服务 特性 多机多 IP,充分利用 IP 资源 服务自动发现和注册(基于 etcd 和 registrator) 负载均衡 + 一致性哈希 服务端客户端通信基于
一致性的功能,这对于构建可靠的分布式系统都是至关重要的,如复制状态机(replicated-state-machines)、通用的发布/订阅系统、分布式数据库以及分布式队列。 Distribute
业务,自然而然的我们就需要考虑引入分布式的MySQL解决方案帮助业务去SQLServer/Oracle以及支撑未来的发展。 方案选型对比及京东实现方案 说到分布式MySQL的解决方案一般来说解决方
端网站和微信端网站都依赖接口服务项目,调用后台数据库数据。在这种场景下就是应该使用Dubbo这种分布式服务框架了。当然这只是Dubbo的一个最浅显的功能。 有些猿友可能会问到了,为什么搞那么多各项
【编者按】TiDB 是国内 PingCAP 团队开发的一个分布式 SQL 数据库。其灵感来自于 Google 的 F1,TiDB 支持包括传统 RDBMS 和 NoSQL 的特性。在国内ITOM 管理平台OneAPM
言多系统之间的集成。 甚至我们通过增加更多的Worker,可以很方便的实现应用程序的分布式负载均衡架构。 2、Gearman job分发服务端安装 安装Gearman server
本文是学习大型分布式网站架构的技术总结。对架构一个高性能,高可用,可伸缩,可扩展的分布式网站进行了概要性描述,并给出一个架构参考。一部分为读书笔记,一部分是个人经验总结。对大型分布式网站架构有很好的参考价值。
来自: http://mtydev.net/?p=630 背景介绍 这几年我一直从事分布式存储产品的测试开发工作,伴随着产品的第一次上线,第一次升级,一直到今天。期间参与发布了无数个版本,支持着海量的用户对我们存储产品的需求。
但就总体来说响应速度和吞吐量在单台普通笔记本上还是达到了一个比较理想的状态。 至此这个综合的分布式项目全部完毕,在此基础上可以迭代出很多东西,代码我已经更新,在github上可以看到全部代码,有兴趣的自己fork