SnakeYAML是基于Java开发的一个YAML解析器。Unicode支持包括 UTF-8/UTF-16输入/输出。提供高级API用于序列化和反序列化本地的Java对象。支持所有来自 YAML类型库
(可选)官方的说明是:Type of data to be sent。其实应该为客户端请求的类型(JSON,XML,等等) 这是一个简单的 POST 请求功能以取代复杂 $.ajax 。请求成功时可调用回调函数。如果需要在出错时执行函数,请使用
利用Gson快速解析json 需要导入Gson包,解析成一个对象或一个包含此对象的list JsonHelper代码如下: import java.util.ArrayList; import java
+ (NSString *)voiceMessageConentWithEntity:(VMessageEntity *)entity{ NSLog(@"entity.voiceMessage.voicemd5 == %@",entity.voiceMessage.voicemd5); if (!entity) { return nil; } VChatVoiceEntity *voiceMess
ARM处理器解析 ARM7是冯诺依曼结构,三级流水线结构 ARM9,ARM11是哈佛结构,5级流水线结构,所以性能要高一点. ARM9和ARM11大多带内存管理器(mmu),跑操作系统好一点,ARM7适合裸奔
absolute: //它使得你能够创建一个新变量, 并且该变量的起始地址与另一个变量相同. abstract: //它允许你创建抽象的方法, 包括有抽象方法的类称为抽象类. //Abstract关键字必须与Virtual或Dynamic关键字同时使用, 因为抽象方法必须被覆盖式实现. //抽象类不能实例化, 抽象方法不能包含方法体.
CSVObjects 是一个 Java 的类库,用来解析和处理 CSV 格式的文件,并转成 Java 的对象,无须编写解析的逻辑。 项目主页: http://www.open-open.c
VietSpider HTMLParser 是一个纯 Java 的 HTML DOM 解析器,支持 HTML 4.0.1 。具有语法检查、自动关闭元素,可以处理一些匹配错误的元素,执行效率高。
tml,而html不像xml那么严格,语法比较复杂所以效率很糟糕.这个工具就是为了处里这种问题 的. 这个工程只有一个文件 .tagparser.py 它可以方便分析像xml html 等这种标记语言
woody 是一款 Java 的HTML 解析/提取器,用法非常类似 webmagic, 是对其抽取模板完全重写,之所有单独提取出来是因为为来更好可重用。 一些新功能: 多种结果数据类型(String
licationContext.xml配置文件。在Struts2中,有struts.xml配置文件。在这些配置文件中配置好对象信息,在加载的时候,这些配置文件会被解析,然后当对象被使用的时候,就通过配
这个PHP类库只有解析和从XLS文件获取数据的功能。 它可以针对任意特定的单元,计算行数和格式化输出(对齐,颜色,边框等)。 项目主页: http://www.open-open.co
JDK的动态代理为什么必须要使用接口JDK的代理Proxy必须要使用接口,才可以实现对方法的拦截。为什么呢?因为动态代理,相当于于一个中介公司,中介公司所代理的对象是一群拥有相同规则的对象,如房产中介公司,用于代理房东出租房子。而房东是一个抽象概念,如果张三是房东,则张三必须要有房子出租。
配置web.xml,放置在WEB-INFO目录下 Spring提供的前端控制器,负责分发请求 springmvc org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet
生成和解析JSON数据格式的包有很多种:Gson、json-smart、FastJson、jackjson等, FastJson是一个阿里巴巴的大神开发的开源的Json处理工具包,包括“序列化”和“反
jcat是一个shell下的解析json的工具,具有以下功能: 支持指定路径解析,打印指定路径下的所有对象信息 支持宏路径,可以级联宏替换 使用tbox进行了跨平台支持,预编译版本直接可以在./tbo
、Windows、Linux )项目中配置文件用 INI 格式,自己写了个解析库,纯C语言的,简单好用。 可以解析 INI 格式的字符串、解析文件、保存到文件。 下面是头文件: #ifndef INI_PARSER_H
Hadoop源码以及流程解析 整体结构 DN: Configuration,JobClient,JobConf Master:JobTracker,JobInProgress,TaskInProgress
lucene搜索实例解析
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