Hadoop Outputformat浅析（转） 博客
Hadoop Outputformat浅析 （转） 分类： 大数据技术 hadoop 作业 string path 存储 null 目录 (?) [-] 相关厂商内容 OutputFormats是做什么的
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P9 Hadoop 集群搭建文档 文档
Hadoop集群搭建文档 环境： Win7系统装虚拟机 虚拟机VMware-workstation-full-9.0.0-812388.exe Linux系统 Ubuntu12.0.4 JDK jdk-7u17-linux-i586
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P15 基于Hadoop的研究及性能分析 文档
基于Hadoop的研究及性能分析 摘要 在大数据到来的今天，本文首先介绍了Hadoop及其核心技术MapReduce的工作原理。详细讨论了Hadoop推测执行算法和SALS推测执行算法并对它们的性
P9 Hadoop 集群搭建文档 文档
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P4 Hadoop-0.20.2连接MySQL 文档
Hadoop-0.20.2 连接MySQL 一、 背景 为了方便Mapreduce直接访问关系型数据库（Mysql，Oracle），Hadoop提供了DBInputFormat和DBOutputFO
P23 Hadoop源代码分析(MapReduce概论) 文档
2009-02-21 Hadoop源代码分析（MapReduce概论） 大家都熟悉文件系统，在对HDFS进行分析前，我们并没有花很多的时间去介绍HDFS的背景，毕竟大家对文件系统的还是有一定的理解的
Hadoop快速部署工具 EasyHadoop 经验
EasyHadoop 是一个Hadoop一键安装脚本,方便大家更容易安装部署Hadoop软件。 EasyHadoop 源自 暴风影音 Hadoop数据平台项目而来,由暴风影音数据团队 修湘同学 调研
fmms hadoop执行分布式Process 经验
。 1.java API 里有个Process类，它可以去调用sqluldr2。 2.hadoop的map-reduce可以让每个节点都去运行sqluldr2，然后转化成HBase格式进行pu
openkk Hadoop集群提交作业问题总结 经验
用户名是 hadoop ，因此要在本地机器上创建一个 hadoop 用户）。 其次，要确保本地机器上的用户对 hadoop 执行文件和配置文件具备相应的权限（在实验环境中， hadoop 用户需要对
jopen Hadoop I/O系统介绍 经验
看过很多Hadoop介绍或者是学习的帖子和文章，发现介绍Hadoop I/O系统的很少。很多文章都会介绍HDFS的架构和使用，还有MapReduce编程等等。尤其是在介绍Hadoop的MapReduce编程之前，首
Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据 经验
方： 1、为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库（Mysql,Oracle），Hadoop提供了DBInputFormat和DBOutputFormat两个类。通过DBInputFor
基于hadoop 网络爬虫 经验
一。用hadoop作网络爬虫的原因 爬虫程序的海量计算特性要求必须要用分布式方式来实现。一般爬虫爬取的是整个互联网上的所有或部分数据，这个数据量一般是P byte级，至少也是T byte级，因此用
hadoop mathout学习笔记 经验
Mahout 的入门相对比较简单。首先，您需要安装以下软件： JDK 1.6 或更高版本 Ant 1.7 或更高版本 如果要编译 Mahout 源代码，还需要安装 Maven 2.0.9 或 2.0.10
搭建docker hadoop环境 经验
com/Qingluan/p/5188160.html 搭建Docker-Hadoop基础环境 [TOC] 简介 因为很难真正的有一个集群环境。在一般的条件下想要模拟hadoop集群的话，我只好选择docker 关于docker的简介我就不在这里写了。
让python在hadoop上跑起来 经验
来自： http://www.cnblogs.com/wing1995/p/hadoop.html duang~好久没有更新博客啦，原因很简单，实习啦～好吧，我过来这边上班表示觉得自己简直弱爆了。
Hadoop v2 时代正式到来 资讯
基金会近日正式发布了 Hadoop 2.2 版本，该版本是 Hadoop 2.x 分支中的首个稳定版本（2.0.x 为 alpha 版本，2.1.x 为 beta 版本），标志着 Hadoop 2 时代的正式到来。
Hadoop 2.0近期的几项进展 资讯
本文分别从HDFS和YARN两方面介绍Hadoop 2.0的最新进展。 至今Hadoop 2.0的稳定版本2.2.0已经发布3个月左右，在这三个月中，HDFS和 YARN/MRv2 均有重大进展，
Spring for Apache Hadoop 2.0.3 发布 资讯
Spring for Apache Hadoop 2.0.3 发布，此版本现已提供在 Maven Central 和 Spring 库。此版本包括 bug 修复和依赖版本更新。此版本的依赖项匹配了下一个
Spring for Apache Hadoop 2.0.4 发布 资讯
Spring for Apache Hadoop 提供了 Spring 框架用于创建和运行 Hadoop MapReduce、Hive 和 Pig 作业的功能，包括 HDFS 和 HBase。如果你需要简单的基于
Apache Hama 现支持 Hadoop YARN 资讯
现在不单单是支持 Mesos，还支持 Hadoop YARN，使用在 Samsung Electronics。 YARN 是资源管理技术，让多个计算框架在同一个 Hadoop 集群里使用同样的底层存储运行。