hadoop mapreduce核心功能描述 经验
这种转换的中间格式记录集不需要与输入记录集的类型一致。一个给定的输入键值对可以映射成0个或多个输出键值对。 Hadoop Map/Reduce框架为每一个 InputSplit 产生一个map任务，而每个 InputSplit
openkk Hadoop 的分布式架构改进与应用 经验
Hadoop的分布式架构改进与应用 Baofeng Zhang@zju 1. 背景介绍 谈到分布式系统，就不得不提到Google的三驾马车:GFS [1] ,MapReduce [2]
jopen hadoop2.2稳定版本新特性 经验
http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-2-2-0/ Hadoop 2.0的第一个稳定版本2.2.0于2013年10月15如发布了，这个版本是 继1
Hive 0.14 + hadoop 2.4.1 环境下的 jdbc连接 经验
本文记录在Hive 0.14 + hadoop 2.4.1 环境下，如何时用 jdbc连接到hive hive 的JDBC驱动还是比较好找的，在hive的包里就有 hive-jdbc-0.14.0-standalone
Hadoop配置文件参数说明 经验
1 获取默认配置 配置 hadoop ，主要是配置 core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml 三个配置文件，默认下来，这些配置文件都是空的，所以很难知
Hive：基于hadoop的数据仓库工具 经验
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件 映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快
Hadoop 数据管理平台：Apache Falcon 经验
Apache Falcon 提供了一个用于治理和编排 Hadoop 内部和周边数据流的数据处理框架。该框架为获取和处理数据集、复制与保留数据集、重新定向位于非Hadoop扩展中的数据集、维护审核跟踪与沿袭提供了关
后Hadoop时代的大数据架构 经验
到大数据分析平台，不得不说Hadoop系统，Hadoop到现在也超过10年的历史了，很多东西发生了变化，版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我 把2012年后定义成后Hadoop平台时代，这不是说不用Hadoop，而是像NoSQL
b77m 如何高效的阅读hadoop源代码？ 经验
个人谈谈阅读hadoop源代码的经验。 首先，不得不说，hadoop发展到现在这个阶段，代码已经变得非常庞大臃肿，如果你直接阅读最新版本的源代码，难度比较大，需要足够的耐心和时间，所以，如果你觉得
使用Docker在本地搭建hadoop，spark集群 经验
使用Docker在本地搭建hadoop，spark集群 简介和环境说明 本环境使用的单个宿主主机，而不是跨主机集群，本spark集群环境存在的意义可能在于便于本地开发测试使用，非常轻量级和便捷。这
大数据(一) - hadoop生态系统及版本演化 经验
HDFS：分布式存储系统（Hadoop Distributed File System）：提供了高可靠性、高扩展性和高吞吐率的数据存储服务 HDFS源自于Google的GFS论文 (发表于2003年10月 )，是GFS克隆版
P5 在windows上建立hadoop+eclipse开发环境 文档
在windows上建立hadoop-eclipse开发环境 参见《hadoop开发者》第一期的“在Windows上安装Hadoop教程” 《Windows下基于Eclipse的Hadoop开发环境完全配置.doc》
P33 分布计算中的hadoop编程技术 文档
1 问题描述 24 6.2 相关工作 24 6.2.1 MapReduce 24 6.2.2 Hadoop 25 6.2.3 异构环境中后备任务调度 25 6.3 实现细节 26 6.3.1 整体框架
P3 Hadoop 搭建步骤（个人整理篇） 文档
如果有问题，欢迎@banligege Hadoop版本：hadoop-0.21.0 Java版本：1.6.0_26 操作系统： CentOS-5.4-x86_64-bin-DVD.iso 三台机器：一台做master、两台做slave。
P8 VM下配置Hadoop详细教程 文档
VM下配置Hadoop详细教程 前言： Hadoop是一个分布式系统基础架构，主要是由HDFS、MapReduce和Hbase组成，分别为Google集群系统GFS、MapReduce、BigTab
P83 Hadoop源代码分析(完整版) 文档
Hadoop源代码分析（一） 关键字: 分布式 云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。 GoogleCluster： http://research
基于Hadoop的工作流引擎 Oozie 经验
是一个开源的工作流和协作服务引擎，基于 Apache Hadoop 的数据处理任务。Oozie 是可扩展的、可伸缩的面向数据的服务，运行在Hadoop 平台上。 Oozie 包括一个离线的Hadoop处理的工作流解决方案，以及一个查询处理
P42 Hadoop可靠性概述(百度) 文档
1. Hadoop可靠性概述 2. HDFS可靠性概述 3. HDFS系统架构 4. NameNode元数据结构根目录File01directory01File03Block01Block01_bac
P32 基于hadoop的数据仓库技术 文档
1. 基于hadoop的数据仓库技术 2. 目录Hadoop简介 HDFS (Hadoop Distributed File System) MapReduce Hive本文的内容主要来自三篇hadoop领域的核心论文
P16 亿赞普Hadoop应用浅析 文档
1. 亿赞普Hadoop应用浅析IZP 肖燕京密级： 2. 目录一 IZP Hadoop集群现状 Hadoop应用 Hadoop集群维护及出现的问题密级： 3. 一：IZP Hadoop集群现状集群规模