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penstack-nova/ 准备工作： 将要使用的ISO文件拷贝到image目录下，比如使用ubuntu.iso, win7.iso 192.169.1.3的vnc4server，ticomm（或者llllll）

linux 安装路径 编译安装 如果是别人发布的二进制包，可执行文件通常都安装到 /usr/bin 下面；如果是自己从源代码安装的，可执行文件通常都在 /usr/local/bin 下面，除非配置时指定了安装位置。

1.准备工作 　　下载mysql的最新免安装版本mysql-noinstall-5.1.53-win32.zip，解压缩到相关目录，如：d:\\ mysql-noinstall-5.1.53-win32。这个就是mysql的根目录了。

以下是执行一次wubi安装ubuntu的调试日志: 10-02 16:23 INFO   root: === wubi 12.10 rev270 === 10-02 16:23 DEBUG  root:

Ubuntu10.04下安装Qt4和创建第一个Qt程序  1.首先安装Qt4并采用Qt Creator进行开发演示 （1）在Terminal中输入:   sudo apt-get install qt4-dev-tools

Ubuntu JDK安装配置的详细步骤: （1）jdk 1.50下载地址（gwt中不能支持jdk1.60故此使用jdk1.50环境）：java_ee_sdk-5_01-linux.bin 下载地址

 Hadoop集群测试报告 1.测试环境 硬件环境 软件环境 o RHEL6.2 2.6.32-220.el6.x86_64 o hadoop-1.0.2 o hive-0.8.1 o hbase-0

广告商采用 Hadoop 借助 Apache Hadoop 进行可靠的宣传和促销 消费者从未在自己如何搜索、讨论和购买产品上生成如此多的 数据。这种新数据对于品牌或产品的塑造和推广非常重要，但是并未

Hadoop是一个分布式的计算平台。 Hadoop primarily consists of the Hadoop Distributed FileSystem (HDFS) and an implementation of the Map-Reduce programming paradigm.<br> Hadoop is a software framework that lets one easily write and run applications that process vast amounts of data. Here's what makes Hadoop especially useful:<br> 可扩展: Hadoop can reliably store and process petabytes. 廉价: It distributes the data and processing across clusters of commonly available computers. These clusters can number into the thousands of nodes. <br> 高效: By distributing the data, Hadoop can process it in parallel on the nodes where the data is located. This makes it extremely rapid. <br> 可靠: Hadoop automatically maintains multiple copies of data and automatically redeploys computing tasks based on failures.

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算

Apache Hadoop 2.6.0发布了，新的稳定版，发布频率和质量越来越高了，增加了很多东西，从安装包的大小就能看出来，直接增加了50M，30%有木有。 下面看一下，2.6.0都有啥好东西。

Hadoop源代码分析（一） 关键字: 分布式 云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。 GoogleCluster： http://research

 Windows下使用Hadoop实例 1.1 Windows 下使用Hadoop 的环境配置 （1）安装Hadoop 前，首先需要安装Cygwin 首先下载Cygwin，当setup.exe 下载

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Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。这个项目的地址是http://hadoop.apache.org/core/。