【增强】 actionsheet增加title及其样式优化 【增强】 readme的英文版 【优化】 form-preview的语义化问题 #602 【优化】 loading的svg放到同一个文件,以压缩代码
。通过代码风格的一致性,降低维护代码的成本以及改善多人协作的效率。同时遵守最佳实践,确保页面性能得到最佳优化和高效的代码。 此手册是在开发中积累下来的经验和参考其它规范/指南制定的,它只是起指导作用,除
r3.0则发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现。 IKAnalyzer3.0特性: 采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法“,具有50万字/秒的高速处理能力。
语言本身,JavaScript 在设计时并没有考虑到高性能优化。 与其改变 JS 不如创造一门新语言,Google 因此发布了语法类似 JS 但更容易优化的脚本语言 Dart。但从实践角度看,让开发者接受一门全新的语言需要时间,JS
让我们把这些方法调用点压扁 方法调用的有无,是一个影响程度既是最高又是最低的因素——对于编译器来说,彻底优化方法调用所带来的开销并非不可能,有两种方法可以实现这样的需求:直接内联该方法本身和使用内联缓存(inline
P6 重,可以在搜索 引擎中获得更好的排名。 例如:优化前:[url]http://www.xxxxxx.com/user.asp?id=1[/url] 优化后文件:[url]http://www.xxxxxx
TBOX的内存管理模型,参考了linux kernel的内存管理机制,并在其基础上做了一些改进和优化。 内存整体架构 large_pool 整个内存分配的最底层,都是基于large_pool的
API checks,Several new lint checks,Test Artifacts,优化在编写 Style 时的代码补全提示功能,会根据 parent styles 给出更合适的 item
b=a+1,这种指令就不会重排了,因为重排的串行结果和原先的不同。 指令重排只是编译器或者CPU的优化一种方式,而这种优化就造成了本章一开始程序的问题。 如何解决呢?用volatile关键字,这个后面的系列会介绍到。
力,较高的吞吐量,稳定的性能参数。 可分为前端优化,应用层优化,代码层优化,存储层优化。 前端优化:网站业务逻辑之前的部分; 浏览器优化:减少Http请求数,使用浏览器缓存,启用压缩,Css
用户请求详情页,系统时间,请求秒杀接口,执行秒杀操作都是位于服务端,都会被大量访问,那么我们优化系统高并发就是从这四点着手 1. 请求详情页的优化 详情页是属于静态济源,例如css,js等,对于这些静态资源,如果全部
必读!无论是新手还是老手!!! 简介 全书共分为五大部分,围绕内存管理、执行子系统、程序编译与优化、高效并发等核心主题对JVM进行了全面而深入的分析,深刻揭示了JVM的工作原理。 第一部分从宏
小的APK标示着更多地用户愿意去下载和体验。 为了能够减小APK的大小,首先需要知道APK由哪些部分构成,然后针对每个部分做相应的优化工作,下图是一个APK解压后的文件结构: 各文件的介绍如下: classes.dex:classes
创建script标签,需要id映射到资源url onload加载模块队列判断 全部加载完成后触发 加载失败问题优化 requirejs、modjs、seajs polyfill、shim原理与实现 pol
创建script标签,需要id映射到资源url onload加载模块队列判断 全部加载完成后触发 加载失败问题优化 requirejs、modjs、seajs polyfill、shim原理与实现 pol
Promise 库,Bluebird 快了一百来倍。Bluebird 自始至终遵循着 JavaScript 优化的一些基本原则,所以才有这么好的性能。本文将会介绍其中最有价值的三个方面。 1. 函数中的对象分配最小化
P11 hints是oracle提供的一种机制,用来告诉优化器按照我们的告诉它的方式生成执行计划。我们可以用hints来实现: 1) 使用的优化器的类型 2) 基于代价的优化器的优化目标,是all_rows还是first_rows。
P19 4 HandlerSocket应用场景 5 三、性能及其性能优化 5 HandlerSocket性能 6 HandlerSocket性能优化 7 四、MongoDB、HandlerSocket和MySQL性能测试及其结果分析
作者: bestswifter 在使用UIKit的过程中,性能优化是永恒的话题。很多人都看过分析优化滑动性能的文章,但其中不少文章只介绍了优化方法却对背后的原理避而不谈,或者是晦涩难懂而且读者缺乏实践体
库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计。之前在「高可用架构」发表的《单表 60 亿记录等大数据场景的 MySQL 优化和运维之道》广受好评。 2015 年最重磅的当属