款同类产品，或面向不同平台的单一产品)，亦或是出于时间和资源的限制，必须从多个产品中选择一款来优先完成。在这类情况下，设计与优化的工作力量就必须 集中在那些最重要的产品上。优先级矩阵可以有效的帮助我们理清头绪。 上图所

很容易。 4.2 优化后的Trie树 基本Trie树的数据结构有个问题，就是内存使用得太多了，如果是中文查找的话，需要把所有的中国字都编号到这个数组中，内存就爆了，于是有一种优化方法，就是把数组变

read比较多的语句进行分析和调整 68. Oracle的优化器 69. Oracle优化器的类型Cost Based Optimizer(简称CBO)基于统计信息的优化 Rule Based Optimizer(

解决办法也很简单，在 touchend 的时候，先进行 clearRect 就 ok 了。 关于优化 性能优化一直都是一个大问题，不要以为前端不需要考虑内存，就可以随便写代码。 之前在设计自己网页的

端方面的技能呢？”他回答：“我擅长HTML、CSS和JavaScript。” “对于Web性能优化，您有哪些了解和经验吗？”他思索了一阵答道：“我们在发布项目之前压缩CSS和JavaScript源

compiler，又称C1，较轻量级，只做少量性能开销的优化，占用内存较少，适合桌面交互式应用。 Server compiler，又称为C2，较为重量级，采用大量的优化技巧进行优化，占用内存相对会多一些，适合于服务器端

)，最庞大、最复杂的Graph模型是人的关系，理论上用图描述并且用Graph数据库存储最合适不过，不过目前的数据规模、系统性能仍然有待优化 web2.0时代，NoSQL产品在互联网行业中的重要性随着互联网及移动互联网的发展而与日剧增

上有没有索引，并且通常在添加索引之后立即解决了问题。当然，并不总是这样简单 就可以解决问题的，因为优化技术本来就并非总是简单的。然而，如果没有使用索引，在很多情况下，你试图使用其它的方法来提高性能都是在浪费时间。首先使用

应该后移tail。这是一个典型的线程互助案例，它在无锁编程中很常见。 2000年，小范围的算法优化被提出 。 该观点认为出队方法中的MSQueue算法，在每一次的循环迭代中，读取tail是没有必要

Hertz通过一个配置文件配置每个页面对应的API，在API请求的基类中统一埋点 。这个方案当然还有优化空间，例如hook关键节点上的API调用注入埋点代码。 [{ "page": "MainActivity"

compiler，又称C1，较轻量级，只做少量性能开销的优化，占用内存较少，适合桌面交互式应用。 Server compiler，又称为C2，较为重量级，采用大量的优化技巧进行优化，占用内存相对会多一些，适合于服务器端

查询条件中操作符的权值 上面表格中的权值数没有实际意义，只需要了解它们的排序即可。 权值表示法参考(简单的SQL书写优化): http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/libr

指针的。指针还会占内存，我们可不喜欢占地方的东西。我们要存储的只是值。 当然了，还可以进行许多优化。Clojure 有一个 transients 的概念，它的意思是”当你在一个函数里创建一个值的时

安卓的硬件加速字体渲染最开始是由Renderscript团队的一位同事编写的，后来经过了多位工程师的修改和优化，其中就包括我以及我的朋友 Chet Haase。你可以很容易的找到很多关于如何用OpenGL渲染

作优先级，为产品优化改进方向提供决策依据。下文将简单介绍一下几种满意度指标权重的计算方法。 Part 1. 权重计算的作用 指标权重可以更合理的评分用户满意度，指导用户体验优化方向。 满意度调查的主要作用有：

的重要组件，比 如Form、工具栏、列表、按钮、下拉列表及标签。它还专门针对PhoneGap进行了优化，能容易地转换为本地应用。 源代码 2. Appium Appium是一款开源

稳定高效的网络处理是良好用户体验的基本保障。 本文介绍日常开发中常用的网络协议以及使用方法。 目录 http 协议 http 的问题以及优化策略 安全处理策略 WebSocket 协议解析 Http2 协议简介 Http 协议 先看一下网络请求传输的过程：

具体地开展调优。 Monica Beckwith专注于企业级应用中Java虚拟机和垃圾收集器的优化，发表过多篇垃圾收集器和Java内存模型方面的文章。她之前就职于 Oracle，带领G1垃圾收集器

的具体意义。这篇文章就从一个具体的HBase客户端异常入手，定位异常发生的原因以及相应的客户端参数优化。 案发现场 最近某业务在使用HBase客户端读取数据时出现了大量线程block的情况，业

（1PB，6.03小时，2.76TB/分钟，11.5 MB/秒/worker） 2008年，我们首次专注于优化调整，花了几天时间调整分片数量、不同缓冲区的大小、预读/预写策略、页面缓存使用等，并在 博客中记录了结果