我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是 顺序查找 （linear search），这种复杂度为O(n)的算法在数

我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是 顺序查找 （linear search），这种复杂度为O(n)的算法在数

新的改进调度器（scheduler） 可管理性 1、简化数据库的配置与升级 2、自动存储管理 3、自动的基于磁盘备份与恢复 4、应用优化 5、自动化统计收集 6、自动化实力调整 7、自动化内存调整 高可用性的加强 1、缩短应用和数据库升级的脱机时间

framework) 简化了用户设置一台新设备以及同步密码的过程。需要用到表格数据的应用可为自动填充框架进行优化，密码管理应用通过新的 API 接口，能够让用户在自己最喜欢的应用中使用密码自动填充服务。自动填充功能将会在接下来的几周中，随同

leneck）。 · 性能优化：对hotspot相关的代码进行优化。 由上述步骤可知，性能优化的目标对象是hotspot。如果找到的hotspot并非真正的热点，则性能优化的结果必然是事倍功半甚至竹篮

它的极限。这里是101条调节和优化 MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的，但这些思路是通用的。我已经把他们分成几类，来帮助你掌握更多MySQL的调节和优化技巧。 MySQL 服务器硬件和操作系统调节:

尽可能将变量定义在最靠近它们的地方 不要出现让人费解的数字 要像对待朋友一样对待你擅长的语言 不要逆常规而行 千万小心过早的优化代码 要常常重构经过测试的代码 不要沉溺于过度的设计技巧 随时随地学习新的知识 下面我们来对每一点详细展开介绍。

进行Redis的重启了。 不使用优化选项编译 Redis 默认情况下，Redis是使用 -O2选项编译的（译者注：-O2是gcc编译时的优化选项），这表示编译器优化是启动的。这使得Redis运行更

架构设计 Mysql数据库架构设计主要考虑读写分离、分库分表、热点数据、雪崩效应与过载保护、读写优化等方面。 读写分离用的是主从库的设计，至少要两台服务器，两边数据是同步的，主库负责写数据，从库负责读数据。

给全局变量赋值，发生逃逸； 方法的返回值，会发生逃逸 实例的引用传递，也会发生逃逸 这里又引出了一个优化的问题，Java对象总是在堆中分配的，因此，Java对象的创建和回收对系统的开销也是很大的，而Ja

GC仍然有两个暂停阶段：对根对象的初始堆栈扫描，以及标记终止阶段。 令人兴奋的是，这个终止阶段最近已经消除。 我们将在后面讨论这个优化。 在实践中，我们发现即使具有非常大的堆，这些阶段的暂停时间也可以<1ms。 使用并发GC，也有可能在多个处理器上并行运行GC。

修复垂直按钮组上顶部第一个按钮圆角边框显示不正确的问题； 滚动条： 优化Webkit家族浏览器上滚动条的样式； 表单控件： 优化表单中的单选框和复选框的样式，现在与文字混合使用时在垂直方向上看起来更为居中；

server:无法连接到服务器。这种情况是服务器的配置有问题，服务器无法承受过多的并发连接了。需要优化服务器的配置， 如操作系统采用windows 2003 server， 优化tomcat配置：maxThreads=\"500\" mi

亮相。10 年底，Android 2.3 支持高分辨率以及陀螺仪、NFC、多摄像头等硬件，为游戏开发者优化了 SDK。12 年下半年面世的 Android 4.1，引入了 Google Now 以及黄油计划，流畅度飞跃，语音交互方式浮现。

拖慢页面响应时间的真正元凶——图片！ 笔者之前做过前端优化的工作，国内外的前端性能优化工具也使用了不少，最近也询问了周围做性能优化的朋友，现阶段可以较好实现上面两个功能的工具有： OneAPM

开发人员必须认真考虑的一股势力。如果你还没有的话，那么现在是时候让自己涉足并熟悉 iOS 网站及 Web 应用的各类优化工具。 感谢上天，iPhone 操作系统上的 Safari 浏览器幸好是一款优秀的浏览器。跟桌面版的

易的增长，需要将网站进行大量子站拆分。这种状况下，SOA在保持清晰的系统结构和良好的逻辑组织方面提供了有力保障，为业务优化调整及新业务的开展带来 巨大收益。 通过服务封装和严格分离，为电商平台实现高伸缩性打下坚实基础

如此方便和稳定，以至于我们在开发 WEB 程序的时候很少想到它。即使想到优化也是程序级别的，比如，不要写过于消耗资源的 SQL 语句。但是除此之外，在整个系统上仍然有很多可以优化的地方。 1. 选择合适的存储引擎: InnoDB

Apache Calcite 是面向Hadoop新的查询引擎，它提供了标准的SQL语言、多种查询优化和连接各种数据源的能力，除此之外，Calcite还提供了OLAP和流处理的查询引擎。正是有了这些诸多

Android简便通用的SimpleBaseAdapter Android数据适配器(Adapter)优化：使用高效的ViewHolder Android 快速开发系列 打造万能的ListView GridView