#!/usr/bin/python #_*_coding:utf-8_*_ # ''' 名称:快速多线程ping程序 ''' import pexpect import datetime from threading
argv[0] pathroot2=pathroot2[:10] pathroot2=pathroot2[3:] pathroot2=pathroot2.lower() re1="/" re2="\\\\" pathroot2=re
#!/usr/bin/python # vim:set fileencoding=utf-8 # 在春节放假前两天我偶然看到了A*算法,感觉挺有意思。正好放假前 # 也没有什么事情,就花了一个下午写出算法的骨架,节后又花了半天
# -*- coding: cp936 -*- import urllib2 import urllib def postHttp(name=None,tel=None,address=None, price=None,num=None,paytype=None, posttype=None,other=None): url="http://www.xxx.com/dog.php" #定义要提交的
convert('RGBA') else: im = im.copy() alpha = im.split()[3] alpha = ImageEnhance.Brightness(alpha).enhance(opacity)
Python 写windows 服务,需要使用 pywin32包。 直接上代码: #encoding=utf8 ''' Created on 2014-7-1 @author: wangmengnan
在自动化脚本中,文件下载是比较常见的操作,一般情况下,我们会将文件放到某个http服务器上,这时,当脚本中需要这个文件时,就需要使用到http下载的功能了 最基本的下载功能实现 实现最基本的功能,传入文件下载路径和文件本地保存路径,下载到本地 def DownloadFile(url,savePath): """ | ##@函数目的: 下载文件 | ##@参数说明:url:文件的url路径 | #
#!/usr/bin/env python import sys def search2(a,m): low = 0 high = len(a) - 1 while(low <= high): mid
1) a = [35, -8, 11, 1, 68, 0, 3]; shellSort(a) print a # [-8, 0, 1, 3, 11, 35, 68]
python的包很丰富, difflib是用来做文本比较的,下面是一个使用例子: import difflib lines1 = ''' dog cat bird buffalo gophers hound
# Import python libs import os def is_writeable(path, check_parent=False): ''' Check if a given path
[Python]代码 # -*- coding:utf-8 -*- # coding=UTF-8 import os,urllib,urllib2,re url = u"http://image.baidu
httplib >>> conn = httplib.HTTPConnection("www.python.org") >>> conn.request("GET", "/index.html") >>>
[Python]代码 import re,time def get_net_info(): flow1 = open('/proc/net/dev') lines = flow1.read() flow1
[Python]代码 import random def run(): a=[] #存放4个数字 x=range(10) for i in range(4): a+=str(x.pop(random.randrange(10-i)))
的解题思路了,可以独立设计爬虫系统。 爬虫涉及的技术包括但不限于熟练一门编程语言(这里以 Python 为例) HTML 知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识,常用抓
了,忽略了问题的本质,解决数据分析和可视化问题,其实也是Python的拿手好戏。 例如,画出指定区间的一个多项式函数: Python 代码如下: import numpy as np import
简介:一直以来,Python的性能是大家诟病最多的地方,不少最初采用Python的项目甚至开始迁移到其他语言,Duolingo就是其中一例。而整个Python社区最成功的框架莫过于PyPy,但Python使用大
dog = Dog('二哈', 3) # __dict__ 存储实例属性 # dog.__dict__ => {'_Dog__name': '二哈', '_Dog__age': 3} __name: 定义私有属性(前面是两个下划线)
Decimal In [3]: Decimal('0.1') + Decimal('0.1') + Decimal('0.1') - Decimal('0.3') Out[3]: Decimal('0