Library ringpop —一致性哈希ring TChannel —RPC网络复用和成帧协议 Thrift 架构概述 驱动这一切的是使用移动电话运行原生应用程序的乘客和司机。 后端主要为移动电话之间的
直接留空:InetAddress.getLocalHost() ThriftAddress Thrift服务的的绑定地址,设置为0.0.0.0监听所有interfaces 42. 添加一台服务器影响
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Reduce程序处理。与Protocol Buffer比较类似的产品还有Facebook的Thrift,而且Facebook号称Thrift在速度上还有一定的优势。 分布式大规模数据处理 MapReduce
Refine、Needlebase、ScraperWiki、BloomReach 序列化技术:JSON、BSON、Thrift、Avro、Google Protocol Buffers NoSql:Apache Hadoop、Apache
客户端直接调用微服务的另一个问题是,部分服务使用的协议不是Web友好协议。一个服务可能使用Thrift二进制RPC,而另一个服务可能使用 AMQP消息传递协议。不管哪种协议都不是浏览器友好或防火墙
network multiplexing and framing protocol for RPC Thrift General Uber is a transportation platform for
。 其次,为了使非JVM语言能够使用Storm,Nathan将拓扑定义为 Thrift 数据结构。拓扑使用Thrift API进行提交。此外,Nathan还设计了一种协议,使spouts和bolt
一个可靠的、可伸缩的、高性能的排序分布式的KV存储系统,参照Google Bigtable而设计,建立在Hadoop、Thrift和Zookeeper之上。 Redis 使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久
当前市场上有很多类似的序列化系统,如Google的Protocol Buffers, Facebook的Thrift。这些系统反响良好,完全可以满足普通应用的需求。针对重复开发的疑惑,Doug Cutting撰
Refine、Needlebase、ScraperWiki、BloomReach 序列化技术:JSON、BSON、Thrift、Avro、Google Protocol Buffers NoSql:Apache Hadoop、Apache
Refine、Needlebase、ScraperWiki、BloomReach 序列化技术: JSON、BSON、Thrift、Avro、Google Protocol Buffers NoSql: Apache Hadoop、Apache
发布文 件和 grep。 内部的 firehose 就像装载着信息的大巴,各种服务和应用通过 Thrift 与消防管线沟通。(一个可伸缩的跨语言的服务开发框架。) LinkedIn 的 Kafka 用于存储信息。内部人员通过
主打的是深度和易用性。一方面我们没有精力像 gRPC 那样摊大饼,什么都做。另一方面我们也注意到 gRPC(包括更早的 Thrift)的深度和易用性并不够。技术方面的东西就是这样,看示例程序,文档非常牛逼,但实战中可能就是另一
ServerCLIMetaStoreDriver (Compiler, Optimizer, Executor)Thrift ServerWeb InterfaceCommand Line InterfaceJDBCODBCMetaStore
pgpool-II 是运行于 PostgreSQL 数据库服务器和客户端之间的一个中间件,提供的功能包括:连接池、复制、负载均衡、客户端限制和并行查询等。 项目主页: http://www.open-open
API,支持所有 Redis 命令 Pipelining ,包含管道事物 发布/订阅 连接池 脚本助手类型 ,优化 EVALSHA 使用 Helper 函数 项目主页: http://www
C3P0是一个开放源代码的JDBC连接池,它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources
CCI的API来提供对inbound与outbound消息的支持,同时还提供一个基于XA的JDBC连接池机制。