pycharm 快捷键 经验
最近访问的文件列表 ESC: 焦点从其它窗口到编辑窗口 SHIFT ESC: 隐藏当前窗口，焦点到编辑窗口 F12: 焦点从编辑窗口到上一个使用窗口 编辑器右键，local history
jopen Cookie/Session机制详解 经验
该Cookie一同提交给服务器。服务器检查该Cookie，以此来辨认用户状态。服务器还可以根据需要修改Cookie的内容。 查看某个网站颁发的Cookie很简单。在浏览器地址栏输入
流砂. 
P33 C#开发俄罗斯方块小游戏 文档
块的特色是有美女脱衣表演哦，每升一级，美女就脱一件衣服哦！另外，你还可以自己设定各个参数，包括游戏窗口的大小，按键，背景音乐，甚至自定义砖块样式。 第一部分：基础知识 1. 了解认识GDI+ GDI+
lzw123555
P11 source insight 使用大全 文档
该行创建SourceLink、并把每一个错误信息中给定的文件（和行号）作为link目的地，这对于我们修改源代码错误非常有帮助。 2、替换（Replace） VS 上下文敏感的智能重命名（Context-Sensitive
赶集网三年 DBA 总结 经验
不全。报表系统没有经过设计，完全由一个新人RD去搞，也就大学毕设水平，回头再看，hadoop spark 完全搞定。最后 DBA 没有及时对大表进行跟踪，没有提前发现。 5. 50G的Redis
P56 WinRunner实例教程 文档
2.WINRUNNER基础知识 5 2.1 winRunner程序界面 5 2.2 主窗口 6 2.3 测试窗口 8 2.4工具栏 9 3. WINRUNNER如何创建GUI MAP 9 3.1关于识别
使用约束布局(ConstraintLayout)构建灵活的UI 经验
按照以下步骤，将现有的布局转换为约束布局： 1.在Android Studio打开你的布局，点击编辑器窗口最下面的Design标签. 2.在Component Tree窗口，右键布局，然后点击Convert layout to ConstraintLayout
为开发者准备的 11 个新鲜方便的前端框架 资讯
web服务可视化的框架和规范。它的总目标是使得文档（以及客户端）同服务器端拥有一样的更新频率。 来源 8. Spark Spark是一个能让你使用Java快速创建web应用的微型框架。只需要下载它的库和依赖，放入你的
金矿边上卖铁锹：Dato为数据科学家提供机器学习系统 资讯
甚至个 人，怎么搭建自己的大规模机器学习系统呢？当然也可以选择开源社区的优秀机器学习系统，比如Spark和Storm。但使用开源系统时碰到问题，就会陷入 无人支持的困境。 36氪介绍过的Dato正
P24 基于GraphX的社区发现 文档
淘宝技术部 数据挖掘与计算 复杂算法 2. 复杂网络 节点表⽰系统中的个体 边表⽰个体之间的关系引言Spark户外活动……技术讲座 猎头公司 云服务打折机票 酒店住宿 旅游攻略 3. 社区发现 Community
2016年 IT 趋势大预测！ 资讯
scale 应用（WSA）将会被主流企业采用。 WSA 通过实时数据处理框架扩展了如 Storm，Spark Steam，Kafka， Cassandra，Elastic Search 等早已广受欢迎的微
Hadoop和Hadoop的生态系统资源列表：Awesome Hadoop 经验
Samza Distributed Computing and Programming Apache Spark Apache Crunch Cascading - Cascading is the proven
豆瓣PARACEL：让分布式机器学习变得简单 资讯
没有那么高。不过很快，随着豆瓣的壮大，我们有了分布式计算的需求。当时 Spark 还没有 Python 接口，豆瓣基于 Spark 的思路开发了 Dpark 系统。Dpark 非常成功，一下子把我们能解决问题的规模扩大了不少。
使用Python Pandas处理亿级数据 经验
574246 263.574246 如果使用Spark提供的Python Shell，同样编写Pandas加载数据，时间会短25秒左右，看来Spark对Python的内存使用都有优化。 数据清洗
60+ 必须拥有的jQuery插件 资讯
impressively designed menus. Smooth Ajax adds the spark, blue is the color, rest is history. Page Scroller
开源的黄金时代已经来临 资讯
往地技术支持和开发Revolution R产品，包括在非Windows平台。 IBM和Spark之间的合作，被称为另一个“San Francisco启动Databricks的 潜在的竞争对手
码头工人 大数据与机器学习周报 第5期 资讯
之争》 ：本文从应用场景、数据流编程、数据可视化、速度等多个方面对Python和R做了对比 《Spark在美团的实践》 ：大数据处理渗透到了美团各业务线的各种应用场景，选择合适、高效的数据处理引擎能够
使用Python Pandas处理亿级数据 经验
574246 263.574246 如果使用Spark提供的Python Shell，同样编写Pandas加载数据，时间会短25秒左右，看来Spark对Python的内存使用都有优化。 数据清洗
Hadoop 入门实践 经验
MapReduce：基于YARN的并行数据处理系统； 其它基于Hadoop的项目（包括Pig，Hive，Spark等）。 图片来源： Icons and Stencils for Hadoop 了解基本架构之后先在本地安装一下最新版本的