[实验准备]一台PC机，一套RedHat Linux 9光盘。 [操作要求1]安装RedHat Linux 9 （1） 修改BIOS启动顺序，确保以光盘启动计算机。 （2） 将RedHat Linux 9的第一张光盘放入光

changelogs 。 窗口管理器 (xfwm4) 窗口切换器对话框 窗口 管理器的 Alt + Tab 对话框 现 已 全面 更换主题 ，还 增加了 两个 新 的 模式 ： 列表 模式 和 窗口 预览 模式

么。 1.1.1 字体选择 在SI中样式是可以被继承，如果要从根本上改变字体，最简单的方式就是直接修改根样式中的字体，因为其它样式都会由此继承而来。选择Options/Document Options页面内的Font

种项目类型的导入方式，其中就有eclipse。     在初始窗口中点击Import Project，在文件树中选择你的项目，打开导入窗口，选择Eclipse选项，点击下一步           选择你的项目名称，可以选择下方的Open

如果柜台系统需要更新，则弹出窗口提示是否更新，选择“Yes”按钮则启动客户端程序进行更新，选择“No”则关闭提示窗口； 2.2 如果柜台系统不需要更新，则弹出窗口提示不需要更新，点击“OK”按钮关闭提示窗口； 3 服务程序下载version

& Fonts -> Font 把Scheme name另存为（Save as...）一份，这样才能修改字体，如图。之后再选择字体和字号。 B.设置快捷键 Settings -> Appearance &

r、saveXXX、mdfXXX、delXXX等。 规则名称 规则 说明 新增数据 addXXX 修改数据 updateXXX 变更数据 alertXXX 删除数据 delXXX 查看详细信息 viewXXX

什么是Rational Rose? Rational Rose 是一种工具，它可以在Rose建模中提供建立、视图、修改和操作组件的能力 Rose 运行环境 Windows NT，Windows 95 UNIX（Solaris，HP/UX，AIX，DEC

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行完成。 上图所示为Martin Abegglen在Flickr上发表的几台刀片计算机。 Spark 未来已然到来。对于某些算法，Hadoop的处理速度可能慢得令人抓狂--这是因为它通常依

工程师万金难求，各互联网公司纷纷把数据统计、数据分析和数据挖掘的业务切换到分布式平台上。这几年眼看 Hadoop 还在不断迭代，Spark 又异军突起，一举刷新了 Hadoop 保持的排序记录，以内存存储中间数据带来的性能优势和丰富的数据结构让人爱个不停，各种奇异的小

t算法，见专治选择困难症——bandit算法。 十、别一言不合就要上分布式 Hadoop，spark，mapreduce，这些名词背后有一个共同的概念：分布式。 现在，所谓的大数据项目也是言必

把数据统计、数据分析和数据挖掘 的业务切换到分布式平台上。这几年眼看Hadoop还在不断迭代，Spark又异军突起，一举刷新了Hadoop保持的排序记录，以内存存储中间数据带来 的性能优势和丰富的数据

是一种资源抽象工具，有了它，企业就可以鼗整个数据中心当成一个资源池，它在又在运行 Hadoop、Spark 及类似应用程序的公司当中很流行。使用它的企业组织包括：Airbnb、欧洲原子核研究组织（CER

Elasticsearc 这样的数据存储。然后在存储之上有一个分布式的实时计算层，比如 Hive 或者 Spark SQL。用户用 Hive SQL 提交给计算层，计算层从存储里拉取出数据，进行计算之后返回给用户。这种大数据的玩法起初是因为

的问题。目前，在算法上主要通过引入聚类技术和改进实时协同过滤算法提高推荐速度；在架构上，目前实时推荐主要有基于Spark、Kiji框架和 Storm的流式计算3种方法。 1．聚类技术和实时协同过滤算法 在算法

工程师万金难求，各互联网公司纷纷把数据统计、数据分析和数据挖掘的业务切换到分布式平台上。这几年眼看 Hadoop 还在不断迭代，Spark 又异军突起，一举刷新了 Hadoop 保持的排序记录，以内存存储中间数据带来的性能优势和丰富的数据结构让人爱个不停，各种奇异的小

。 为了更好地理解约束，让我们看看所选窗口小部件上的基本处理。 约束 约束可帮助您保持小部件对齐。 您可以使用锚点（例如下面描述的约束句柄）来确定各个窗口小部件之间的对齐规则。 例如，将约束从

分别查看Keyword View和Expert View的内容 3. 在Expert View中，修改测试脚本，将其中的两个数字。（例如，将5改成8，将2改成4） 4. 运行回放脚本，发现报错（提示按钮“8”无法找到）