倍，甚至能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍。 Spark让开发者可以快速的用Java、Scala或Python编写程序。它本身自带了一个超过80个高阶操作符集合。而且还可以用它在shell中以交互式地查询数据。

Default to Scala 2.9.2, ScalaTest 1.8, Scala Specs2 1.11, ScalaCheck 1.10.0. Change: Scala artifact repository

Akka 是一个用 Scala 编写的库，用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型应用。它已经成功运用在电信行业。系统几乎不会宕机（高可用性 99.9999999

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开发者能在不进行重部署的情况下，即时看到代码改变对应用程序带来的影响） 该报告介绍的语言包括 Java 8、Scala、Kotlin、Ceylon、Xtend、Groovy、Clojure 和 Fantom， 其中

1、深入理解Scala 来自资深实践者的深刻洞见 Scala之父作序推荐 “权威并且易于理解”。——Martin Odersky Scala之父 “带你深入Scala的内部工作机制”。——John

Javascript. 将 Scala 代码编译为 JavaScript 你可以使用如下工具将 Scala 代码编译为 JavaScript 代码。 Scala.js ：一款将 Scala 编译为 JavaScript

让程序员不必为多线程模式下共享锁而烦恼， Erlang 最先实现 Actor Model ， SCALA 参考了这个实现。 Actors 将状态和行为封装在一个轻量的进程 / 线程中，但是不和其他

月的编程语言排行榜，JavaScript 居榜首，Go，Swift 继续上升，函数式编程语言 Scala，Haskell 和 Clojure 上升明显。 现在已经是 2015 的第三个季度了，RedMonk

一些必要的开发工具，请自行提前安装： scala 2.11.8 sbt 0.13.12 maven 3.3.9 git 2.10.2 IntelliJ IDEA 2016.3 (scala plugin) 本人使用macOS

e快100倍，运行在硬盘上比HadoopMapReduce快10倍。 好用：可以使用Java/Scala/Python编写应用 通用的：兼备SQL/Streaming/复杂的分析 Run Everywhere

(ClientWrapper.scala:171) at org.apache.spark.sql.hive.HiveContext.executionHive$lzycompute(HiveContext.scala:162)

Java 8 发布！新增 Lambdas 特性干掉 Scala？ 随着 Java 8 的发布，越来越多的人讨论，最新版的 Java 是否会摧毁 Scala，事实证明并没那么简单。Java 8 虽然新增了

4. Scala Scala 编程语言近来抓住了很多开发者的眼球。作为一种纯粹的 面向对象 编程语言，Scala 天衣无缝地结合了命令式和函数式的编程风格。有人说，Scala 可能是下下一代

集群不降速，可以把数据备份在多个节点上。 基于我们的目标，Spark有多种不同级别的存储。 在Scala和Java中，默认的persist()会把数据按照非序列化存储在JVM heap中。 存在内存中的时候，Least

是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档，并且支持多种语言，包括 Scala(使用 Apache Spark)、Python(Apache Spark)、SparkSQL、

Adam和另外一名创始人当时对Python语言都比较熟悉。但还是考察了C#、Java和Scala等其他语言。 C# 在Adam看来，C#当时是非常值得考虑的对象。作为编程语言来说，C#非常

7。集群上已经成功部署了Hadoop2.2，详细的部署过程可以参见另一篇文档Yarn的安装与部署。 2. 安装Scala2.9.3 阅读全文 3Spark的Standalone模式部署 1：Spark Standalone

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