开发备选方案(Development Alternatives) C# HTML, CSS and Javascript Lua Scala Groovy Kotlin Libraries 各种好用的库 Charts AChartEngine

，希望能给大家一定借鉴和学习样例。 前言 Kafka 我个人感觉是性能优化的典范。而且使用Scala开发，代码写的也很漂亮的。重点我觉得有四个 NIO Zero Copy 磁盘顺序读写 Queue数据结构的极致使用

，JetBrain在2011年推出了以这个来命名的一个运行在JVM上的语言， 看上去有点类似C#和Scala的结合，并且同为静态类型，作为一门JVM上的语言，可以轻松兼容Java，并且整个语言设计的非常轻量。目前的版本为

Martin Odersky (Scala语言)，都在勤奋的 宣扬 这些语言如何给了开发人员们更大的能力来处理复杂的并行性编程，来充分利用多核CPU。本周早些时候，我参加了 Scala语言日大会 ，去听Martin

Sweet是一个基于Scala实现的Web开发框架。利用其开发的Web应用程序可运行在任意Java servlet服务器上，并可以使用所有Java类库，服务器等。Scala是一种比Java更高级和更易于编写的开发语言。

同时其基于JVM的平台开发也为Hadoop的快速发展起到了促进作用。Hadoop生态圈的项目大都基于Java，Scala，Clojure等JVM 语言开发，这些语言良好的语法规范，丰富的第三方类库以及完善的工具支持，

类平台的高效，灵活的编程和扩展性。同时在并行数据库发现查询优化方案。 下载地址： Scala 2.10 Scala 2.11 Hadoop 1.2.1 Download Hadoop 2.3.0

map(cleanF))，我们调用一个map方法其实是在iter对象上调用一个map方法。iter对象是scala.collection.Iterator的一个实例。 在看一下Iterator的map方法

说到基于JVM的编程语言，不得不提到Scala和Clojure。不过从Scala的受欢迎程度来看，它的采用率或许已经达到了最顶峰。而在Java 8推出Lambda功能时，Scala的受欢迎程度有轻微的下降。我们认为Scala还未能

PHP iOS Python Ruby Shell Go Groovy LISP Haskell Scala 读书笔记及其它 语言无关类 操作系统 开源世界旅行手册 鸟哥的Linux私房菜 (简体) Linux

Haskell development Scala scala-mode2 - scala major mode for emacs 24. Based on the Scala Language Specification

Factor = 5 Scala-agg-by-key Scala-agg-by-key-int Scala-sort-by-key Scala-sort-by-key-int Scala-count Scala-count-w-filter

不接受可变数据的语言。 不过，也有一些其它语言，通常以函数方式编程，但语言并不强制这一点。Scala就是一个例子，它混和了面向对象和函数式语言。允许函数作为值，例如： val sqFn = (x:

[]){   List languages = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");   System.out.print

速上手、容易维护、和易于重构。对于运维而言，同样如此：用Go编写的服务相对其它语言（Ruby，Scala，Clojure，Node）而言，同一时间在商业运营上对资源的占用要少一个数量级，甚至更多。

performance. small Currently about 2500 lines of scala, because it relies on Netty (a rough equivalent

MapReduce 程序看起来像原生的 Scala 或 Java 集合。并在一些著名的分布式MapReduce平台上转换并执行他们，包括 Storm 和 Scalding .。 在纯Scala中的一个字数计算聚集可能是这样的：

Akka 是一个用 Scala 编写的库，用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型应用。 Akka 2.3.9 发布，该版本主要是 bug 修复，包括：

C/S网络API。 norbert封装了zookeeper和netty，使用了协议栈缓存，基于Scala实现。 Norbert is a library which provides easy cluster

几个主要特性： 定义和运行 Spark 任务 以类似 Scala REPL 和 Spark Shell 的方式，动态地执行 Scala 代码 收集数据存储的结果 通过 Spark Ker