倍，甚至能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍。 Spark让开发者可以快速的用Java、Scala或Python编写程序。它本身自带了一个超过80个高阶操作符集合。而且还可以用它在shell中以交互式地查询数据。

用户，需要熟悉 Scala 吗？ 与Scala用户相比，Java和Python用户也很多。所以Scala相关的知识并不是必需的。Spark的可编程 的Shell提供了Python和Scala版本（因为J

作为编码示例司空见惯，但它确实能够帮助用户快速、轻松地理解一种语言或系统。清单 1 显示了 Scala 中的一个 Akka 版本。 清单 1. 简单的 Scala hello import akka.actor._ import

倍，甚至能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍。 Spark让开发者可以快速的用Java、Scala或Python编写程序。它本身自带了一个超过80个高阶操作符集合。而且还可以用它在shell中以交互式地查询数据。

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Default to Scala 2.9.2, ScalaTest 1.8, Scala Specs2 1.11, ScalaCheck 1.10.0. Change: Scala artifact repository

Akka 是一个用 Scala 编写的库，用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型应用。它已经成功运用在电信行业。系统几乎不会宕机（高可用性 99.9999999

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开发者能在不进行重部署的情况下，即时看到代码改变对应用程序带来的影响） 该报告介绍的语言包括 Java 8、Scala、Kotlin、Ceylon、Xtend、Groovy、Clojure 和 Fantom， 其中

1、深入理解Scala 来自资深实践者的深刻洞见 Scala之父作序推荐 “权威并且易于理解”。——Martin Odersky Scala之父 “带你深入Scala的内部工作机制”。——John

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e快100倍，运行在硬盘上比HadoopMapReduce快10倍。 好用：可以使用Java/Scala/Python编写应用 通用的：兼备SQL/Streaming/复杂的分析 Run Everywhere

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集群不降速，可以把数据备份在多个节点上。 基于我们的目标，Spark有多种不同级别的存储。 在Scala和Java中，默认的persist()会把数据按照非序列化存储在JVM heap中。 存在内存中的时候，Least