到了用户进行账号注册时需要个人图像，网站提供自动拍照功能。还有在登录了PC之后，手机端进行登录时只需要扫描一下PC上的二维码就可以登录。这对一个网络来说难度是极大的。 技术的进步使我们遇到了htm

4.4 系统控制流程 14 4.5系统数据设计 16 4.6 系统功能顺序图 18 4.6.1 用户登录 18 4.6.2 发布新商品 18 4.6.3 参与竞价 19 4.7 系统界面设计 19 4.7

【伍斌的观点】结对编程的目的就是“知识的相互传递”，对于个人能增长技能，对于公司能减少因专职负责某个模块的程序员生病、休假而造成的“单点故 障”，让团队更健壮。结对编程中，两人的想法肯定会有所不同，这一点即使在日常不编程的工作中，也会

现在对网络负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术： 第一阶段：利用Nginx或HAProxy进行单点的负载均衡，这一阶段服务器规模刚脱离开单服务器、单数据库的模式，需要一定的负载均衡，但是仍 然规模

户当中，去感受他们真实的声音。只有这样才能脚踏实地，从不完美向完美一点点靠近。 速度：快速实现单点突破，角度、锐度尤其是速度，是产品在生态中存在发展的根本 我们经常会看到这样几种现象： 有

Session有两个实现类： DbSqlSession：简单点说，DbSqlSession负责sql表达式的执行。 AbstractManager:简单点说，AbstractManager及其子类负责面向对象的持久化操作

com/a/1190000002881132 公司内部 OA 系统要做线上高可用，避免单点故障，所以计划使用2台虚拟机通过 Keepalived 工具来实现 nginx 的高可用（High

Notify在设计思路上与传统的MQ有一定的不同，他的核心设计理念是 为了消息堆积而设计系统 无单点，可自由扩展的设计 下面就请随我一起，进入到我们的消息系统内部来看看他设计的核心原理 为了

成功。如果要保证严格的数据一致性，那么在集群中需要一个中心服务器来存储和操作这个值。这会造成性能的单点瓶颈。 在分布式系统设计中，有一个CAP原理。“一致性、可用性、分区容忍性”三个要素最多只能同

据读写类操作 Zookeeper 保证任何时候，集群中只有一个master，避免HMaster单点问题 存贮所有Region的寻址入口。 实时监控Region Server的状态，将Region

连接，一个LVS，下面挂三台服务器，LVS首先存在单点问题，LVS一台就要承受1200万连接，这个是肯定扛不住这样多的连接数的，我们就放弃了使用单点运营。第一个是服务端做，第二个是客户端做，前面也讲过

个实例，因此当存在几千个 Redis 实例后，可能运维也很难说清楚哪个 Redis 是什么业务。 单点故障 这种背景下会存在什么样痛苦的场景？正常情况下 cache 是为了增加系统的性能，是画龙点睛的一笔，但是当时我们

记录的不是要给目标 IP 与一台服务器之间的连接记录，它会维护一个目标 IP 到一组服务器之间的映射关系，防止单点服务器负载过高。 7. 目标地址散列调度算法 dh 该算法是根据目标 IP 地址通过散列函数将目标

乐观锁原理2018/10/15 23. 乐观锁原理 对于多点写入需要应用程序处理这些异常 建议生产环境下使用单点写入，防止这种冲突。 PXC无法解决热点行更新问题2018/10/15 24. 2018/10/15写入性能图示

高可用性基本上是没办法通过一台来达到目标的，更多的时候是设计方案确保在出问题的时候尽快接管故障机器，当然这要付出更大的成本。 对于单点问题，解决的方案一般是采用冗余设备或者热备，因为硬件的错误或者人为的原因，总是有可能造成单个或多个

配或是负载均衡的依据。 主控服务器 主控服务器是整个分布式文件系统的核心，作为整个系统的核心和单点，主控服务器一旦当机，整个分布式文件服务集群将彻底瘫痪罢工。如何在主控服务器牺牲后，提拔新的主控服

现在对网络负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术： 第一阶段：利用Nginx或HAProxy进行单点的负载均衡，这一阶段服务器规模刚脱离开单服务器、单数据库的模式，需要一定的负载均衡，但是仍然规模较

和产品生态，就上升到二维格局。 2、竞争策略 把当个产品扩大空间，就是一系列产品的阵列；把单点竞争，扩大时间，就是产品的演进。在这个层面，单个产品的好坏，会遭受到更大维度时间和空间的碾压。常见

会把自己的锁删掉，中间还有一些其它的清理过程。 整个事务模型中会有单点，从Time Oracle分配一个时间戳，单点决定了整个系统的性能。Google论文里有一个对应描述，可以跑到两百万每秒。

题也常常用到Redis。Redis自身的哨兵模式，集群Cluster(3.0以上版本支持)可以避免单点故障，方便横向和纵向扩展，缓存热点数据提高访问效率，在高并发环境也是经常用到的技术。 这里要注