http://blog.jobbole.com/90325/ Pagerank是Google排名运算法则（排名公式）的一部分，是Google用于用来标识网页的等级/重要性的一种方法，是Google用

Fcfs(); //先来先服务调度算法 void Sjf(); //短作业优先调度算法 void RR(); //时间片轮转算法 void Djfkdl(); //多级反馈队列算法 private: queueQueue;

本篇使用java自带的MessageDigest实现对文本的md5加密算法，具体代码如下： /** *@Description: 将字符串转化为MD5 */ package cn.yicha.novel

在边赋权图中，权值总和最小的生成树称为最小生成树。构造最小生成树有两种算法，分别是prim算法和kruskal算法。在边赋权图中，如下图所示: 在上述赋权图中，可以看到图的顶点编号和顶点之间邻

255 LinkQueue.h 259 Sort.h 263 test.cpp 278 数据结构算法实现 2008-9-3 1、顺序表 Seqlist.h const int DefaultSize=100;

#include <stdlib.h> #include <stdio.h> static void swap(void *x, void *y, size_t l) { char *a = x, *b = y, c; while(l--) { c = *a; *a++ = *b; *b++ = c; } } static void sort(char *array, size_t size, i

/* Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法。三个字节有24个比特，对应于4个Base64单元，即3个字节需要用4个可打印字符来表示。 当最后剩余一个八位字节(一个byte)时，最后一个6位的base64字节块有四位是0值，最后附加上两个等号； 如果最后剩余两个八位字节(2个byte)时，最后一个6位的base字节块有两位是0值，最后附加一个等号。 */ #include

插入排序算法java实现 import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.Scanner; public class InsertSort

using System; using System.IO; using System.Security.Cryptography; // // Sample encrypt/decrypt functions // Parameter checks and error handling // are ommited for better readability // @author:Ashwin

DES算法用C++实现的源代码   用C++实现的源代码 #include "memory.h" #include "stdio.h" enum  {encrypt,decrypt};//ENCRYPT:加密，DECRYPT：解密

Levenshtein算法，用于计算两个字符串之间的Levenshtein距离。而Levenshtein距离又称为编辑距离，是指两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作

几种排序算法实现分析

下面分享一些最常见的算法，用PHP如何实现。 1、冒泡排序 function bubble_sort($arr) { $n=count($arr); for($i=0;$i<$n-1;$i++){

1. 加密算法的介绍 根据密钥类型不同将现代密码技术分为两类：对称加密算法（秘密钥匙加密）和非对称加密算法（公开密钥加密）。对称钥匙加密系统是加密和解密均采用同一把秘密钥匙，而且通信双方都必须获得

with Noise）聚类算法，它是一种基于高密度连通区域的、基于密度的聚类算法，能够将具有足够高密度的区域划分为簇，并在具有噪声的数据中发现任意形状的簇。我们总结一下DBSCAN聚类算法原理的基本要点： D

排序一直以来都是让我很头疼的事，以前上《数据结构》打酱油去了，整个学期下来才勉强能写出个冒泡排序。由于下半年要准备工作了，也知道排序算法的重要性（据说是面试必问的知识点），所以又花了点时间重新研究了一下。 排序大的分类可以分为两种

查找时插入数据 查找时删除数据 二、无序表查找 也就是数据不排序的线性查找，遍历数据元素。 算法分析：最好情况是在第一个位置就找到了，此为O(1)；最坏情况在最后一个位置才找到，此为O(n)；所以平均查找次数为(n+1)/2。

#!/usr/bin/python import sys def left_child(node): return node * 2 + 1 def right_child(node): return node * 2 + 2 def parent(node): if (node % 2): return (i - 1) / 2 else: return (i - 2) / 2 def max_h

算法优缺点 优点：在数据较少的情况下依然有效，可以处理多类别问题 缺点：对输入数据的准备方式敏感 适用数据类型：标称型数据 算法思想： 朴素贝叶斯 比如我们想判断一个邮件是不是

Des_Run ( char Out[8], char In[8], bool Type ); //DES算法 void main ( int argc, char *argv[] ) { char key[12]={1