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1、局部最优问题。 深度学习算法的目标函数，几乎全都是非凸的。而目前寻找最优解的方法，都是基于梯度下降的。稍微有点背景知识的人都知道，梯度下降方法是解决不了非凸问题的。因此，如果找到最优解，将是深度学习领域，非常值得研究的课题。

JavaDES加密解密算法 import java.nio.ByteBuffer; import java.security.SecureRandom; import javax.crypto.Cipher;

DSA-Digital Signature Algorithm 是Schnorr和ElGamal签名算法的变种，被美国NIST作为DSS(DigitalSignature Standard)。 * 简单

PathFindingForObjC 是 objc 的寻路算法库，可用于 iOS 与 OSX。内附 iOS、OSX 演示例子。直接 git clone 或下载源码，pod install 后就可运行。

后完全可以选择任何一个分支进行收敛，这点刚好符合深度优先搜索的需求。 宽度优先搜索算法（BFS） 宽度优先搜索算法，其本质则是基于树状结构，每到一层，先把该层所有的未遍历的节点添加到队列，再判断每

进去的先出去，它才能出去。 实现队列和栈可以用顺序存储结构，也可以用链式存储结构。这里采用的是链表来实现，同时还有用两个栈实现一个队列和用两个队列实现一个栈的算法（采用STL中的queue和stack）。

用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这

南大周志华老师在2010年提出一个异常检测算法Isolation Forest，在工业界很实用，算法效果好，时间效率高，能有效处理高维数据和海量数据，这里对这个算法进行简要总结。 iTree 提到森林

SmileMiner是一个包含各种现有的机器学习算法的Java库。主要组件包括： mile 机器学习的核心库 SmileMath 数学函数、排序、随机数生成器、最优化、线性代数、统计分布、假设检验

地理围栏（Geo-fencing）是LBS的一种应用，就是用一个虚拟的栅栏围出一个虚拟地理边界，当手机进入、离开某个特定地理区域，或在该区域内活动时，手机可以接收自动通知和警告。如下图所示，假设地图上有三个商场，当用户进入某个商场的时候，手机自动收到相应商场发送的优惠券push消息。地理围栏应用非常广泛，当今移动互联网主要app如美团、大众点评、手淘等都可看到其应用身影。

更新，向关注该系列的同学们道个歉。尴尬的是，按理说，机器学习介绍与算法一览应该放在最前面写，详细的应用建议应该在讲完机器学习常用算法之后写，突然莫名奇妙在中间插播这么一篇，好像有点打乱主线。 老话

的时候, 就不能简单地使用这些估计方法。 如在 高斯混合和EM算法 中讨论的高斯混合就是典型的含有隐变量的例子，已经给出EM算法在高斯混合模型中的运用，下面我们来讨论一些原理性的东西。 2.Jensen

com/a/1190000004421821 介绍 你知道 XGBoost 算法是一种现在在数据科学竞赛的获胜方案很流行的算法吗? 那么，他比传统的随机森林和神经网络算法强在哪里呢？广义上来说，它在效率，准确性，可行性都更有优势（接下来我们将会详细讨论）。

简易版本TimSort排序算法原理与实现 TimSort排序算法是Python和Java针对对象数组的默认排序算法。TimSort排序算法的本质是归并排序算法，只是在归并排序算法上进行了大量的优化。对

上次我们用JavaScript实现了 线性规划 ，这次我们来聊聊KNN算法。 KNN是 k-Nearest-Neighbours 的缩写，它是一种监督学习算法。KNN算法可以用来做分类，也可以用来解决回归问题。

用一个二维数组表示一个简单的迷宫，用0表示通路，用1表示阻断，老鼠在每个点上可以移动相邻的东南西北四个点，设计一个算法，模拟老鼠走迷宫，找到从入口到出口的一条路径。 如图所示 出去的正确线路如图中的红线所示

这篇文章我要向大家介绍 Hacker News 网站的文章排名算法工作原理，以及如何在自己的应用里使用这种算法。这个算法非常的简单，但却在突出热门文章和遴选新文章上表现的异常优秀。 深入 news.arc

C通过运行时堆栈支持递归函数的实现。递归函数就是直接或间接调用自身的函数。 许多教科书都把计算机阶乘和菲波那契数列用来说明递归，非常不幸我们可爱的著名的老潭老师的《C语言程序设计》一书中就是从阶乘的计算开始的函数递归。导

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