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从理解卷积神经到实现它，前后花了一个月时间，现在也还有一些地方没有理解透彻，CNN还是有一定难度的，不是看哪个的博客和一两篇论文就明白了，主要还是靠自己去专研，阅读推荐列表在末尾的参考文献。目前实现的CNN在

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C#通过编辑距离算法实现字符串相似度比较 编辑距离：通过插入、删除、替换一个字符(和交换相邻字符)的操作，使得字符串A和字符串B相同，而最少的操作次数就是编辑距离。 如字符串abcd和aca的距离是2

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博文里面很久没有谈到过项目管理的内容，其主要原因还是对于项目管理相关内容在前期的历史博文里面基本都谈到过，也没有太多新的内容可以讲，但是就最近公司禅道项目管理软件的推行情况，对于项目管理本身的执行还是有些地方想再强调下。

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算法正在改变世界。 每天打开的网页和应用，无一不是强大的算法在背后运转，决定你看到什么、喜欢什么、看什么样的书、交什么样的朋友，甚至过怎样的生活…… 但是，对于开发者们来说，这还不够。日益膨胀

求最小生成树的算法 (1) 克鲁斯卡尔算法 图的存贮结构采用边集数组,且权值相等的边在数组中排列次序可以是任意的.该方法对于边相对比较多的不是很实用,浪费时间. (2) 普里姆算法 图的存贮结构采用邻接矩阵

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有很多算法来处理这个问题，个人看了些资料后觉得“字符串多模式精确匹配”（脏字/敏感词汇搜索算法）——TTMP算法是一种比较实用的方法，每个做web的人都应该有所了解 在这片文章中对这个算法有较详尽的解释了，推荐大家去看原文：