InputStreamReader; public class HanRuoTa { /** * 汉诺塔算法 */ public static void main(String[] args) { int n

// $low and $high have to be integers function BinarySearch( $array, $key, $low, $high ) { if( $low > $high ) // termination case { return -1; } $middle = intval( ( $low+$high )/2 ); // gets the middl

各种算法的C#实现系列2 - 合并排序的原理及代码分析     合并排序算法是用分治策略实现对n个元素进行排序的算法。 其基本思想是：将待排序元素分成大小大致相同的两个子集合，分别对两个子集合进行排

cn/archives/1398.html k-medoids聚类算法，即k-中心聚类算法，它是基于k-means聚类算法的改进。我们知道，k-means算法执行过程，首先需要随机选择初始质心，只有第一次随机选择

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define SORT_ARRAY_SIZE 10000 #define PIVOT_FIRST 1 #define PIVOT_LAST 0 #define PIVOT_MEDIAN_OF_THREE 0 void QuickSort(int *array, int start, int end); int Choo

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中 继续寻找最小（大）元素，

java实现RC5算法 更多 0 java RC5 java实现RC5算法 [Java]代码 interface RC5 { public int keySize(); public long encrypt(long

// KMP字符串模式匹配算法 // 输入: S是主串,T是模式串,pos是S中的起始位置 // 输出: 如果匹配成功返回起始位置,否则返回-1 int KMP(PString S, PString T

i++) { if (data[i - 1].compareTo(data[i]) > 0) { // 缓存i处的元素值 T tmp = data[i]; // 记录搜索范围的左边界 int low = 0;

各种排序算法之Java实现 排序算法有一个基本的交换步骤，所以我提取这个基本步骤到父类，父类中同时也加入打印输出这个功能以便查看排序结果 排序算法的父类代码如下： public class SortBase

PHP实现各种排序算法

深度优先搜索算法所遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索一个图。它的基本思想就是：首先访问图中某一起始顶点v，然后由v出发，访问与v邻接且未被 访问的任一顶点w1，再访问与w1邻接且未被访问的任一顶点w2

总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。 具体的归并排序就是，将一组无序数按n/

488.aspx 常用的各种排序算法的JAVA实现 用JAVA把《Data Structure and Algoritm Analysis in C》里面的排序算法实现了。现在贴出来希望有人能帮我指正一下里面的错误。

1、 概述 粒子群算法作为一种优化算法，在很多领域都有应用。所谓优化，我的理解是对一个问题求出它足够好的解，目前的优化算法有很多，如蚁群算法、遗传算法等。粒子群算法相对于这些算法来说，它更简单，而且有很快的收敛速度。

1、插入排序 1）算法简介 插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置

Python 算法 快速排序 # -*- coding: utf-8 -*- from random import randint, shuffle def _partition(seq, p, r):

这篇文章尝试使用 Haskhell 来重写常见的排序算法。这里不考虑 效率 ，比如时间和空间上的，所以不会刻意去写成 尾递归 。 插入排序 插入排序是一种简单易懂的排序。这里分为两个步骤： 将一个元素插入一个已被排序的数列

数据结构与算法的C#实现

总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。 具体的归并排序就是，将一组无序数按n/