int的整数,没排过序的,然后再给一个数,如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中并且所耗内存尽可能的少? 解析:bitmap算法就好办多了 所谓bitmap,就是用每一位来存放某种状态,适用于大规模数据,但数据状态又不是很
Apriori 算法与FP-tree 算法的探讨 引例: Apriori算法: 编号 原始项目 1 f,a,c,d,g,i,m,p 2 a,b,c,f,i,o 3 b,f,h,j,m,p 4 c,b
Kmeans是最简单的聚类算法之一,但是运用十分广泛,最近看到别人找实习笔试时有考到Kmeans,故复习一下顺手整理成一篇笔记。Kmeans的目的是:把n个样本点划分到k个类簇中,使得每个点都属于离它
一、Apriori 算法概述 Apriori 算法是一种最有影响力的挖掘布尔关联规则的频繁项集的 算法,它是由Rakesh Agrawal 和RamakrishnanSkrikant 提出的。它使用一种称作逐层搜索的迭代方法,k-
一、基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直
System.out.print(p.getKey() + " "); } /** 递归实现前序遍历 */ protected static void preorder(BTNode p)
TastyLib TastyLib is a c++ library of data structures and algorithms. It is also a header-only library, which means that you could just copy the include/tastylib directory to your project's include pa
器学习中常见的聚类算法包括 k-Means算法、期望最大化算法(Expectation Maximization,EM,参考“ EM算法原理 ”)、 谱聚类算法 (参考 机器学习算法复习-谱聚类 )以
java的常用算法 (http://weihaijian.spaces.live.com/blog/cns!afb1ec81987a27f6!184.entry) 插入排序: package org
排序 排序算法,是计算机编程中的一个常见问题。在日常的数据处理中,面对纷繁的数据,我们也许有成百上千种要求,因此只有当数据经过恰当的排序后,才能更符合用户的要求。因此,在过去的数十载里,程序员们为我
最近面试的时候,经常被问及自己参加的项目中rete算法的原理,但是RETE算法是一个比较复杂的算法,在短时间内不能阐述的足够清晰,在这里做个简单的介绍。 RETE算法是一个用来实现产生式规则系统的高效模式匹配算法。该算法是由卡内基美隆大学的Charles
and Analysis of Algorithms" by Anany Levitin 节选自《算法设计与分析基础》潘彦 译 蛮力法 就像宝剑不是撬棍一样,科学也很少使用蛮力。 ——Edward Lytton
会者不难,A*(念作A星)算法对初学者来说的确有些难度。 这篇文章并不试图对这个话题作权威的陈述。取而代之的是,它只是描述算法的原理,使你可以在进一步的阅读中理解其他相关的资料。 最后,这篇文章没
#include <iostream> #include <map> #include <memory> #include <new> #include <stdexcept> namespace{ enum : int{ MAXVALUE = 9999 }; } template<typename T> class Graph{ private: std::map<T, std::
ACM算法资料集锦 2009年12月10日星期四 kurXX最小生成树 #include #include #include using namespace std; #define M 501 #define
任何一张图片都可以用骰子模拟出来,算法非常简单:将图片分成若干个区域,每个区域经过计算以后,用1-6之间的一个整数表示,代表骰子的一个面。 这种将连续的量转化成不连续的整数的算法,属于 vector quantization
今天女朋友老是问我hash函数的一些具体实现,在网上找了一些算法,顺便在这里晒一晒。 /** * Hash算法大全 * 推荐使用FNV1算法 * @algorithm None * @author
在Mahout实现的机器学习算法见下表 算法类 算法名 中文名 分类算法 Logistic Regression 逻辑回归 Bayesian 贝叶斯 SVM 支持向量机
最近在学习一些数据挖掘的算法,看到了这个算法,也许这个算法对你来说很简单,但对我来说,我是一个初学者,我在网上翻看了很多资料,发现中文社区没有把这个问题讲得很全面很清楚的文章,所以,把我的学习笔记记录下来,分享给大家。