提到缓存，不得不提就是缓存算法(淘汰算法)，常见算法有LRU、LFU和FIFO等算法，每种算法各有各的优势和缺点及适应环境。 1、LRU(Least Recently Used ，最近最少使用)

LinkedHashMap继承自HashMap，内部提供了一个removeEldestEntry方法，该方法正是实现LRU策略的关键所在，且HashMap内部专门为LinkedHashMap提供了3个专用回调方法，

一般来说，缓存的目的是把数据放在一个地方让访问的更快点，毫无疑问，内存是最快的，但是，几百M的数据能往内存放么?这不现实，当然，有的时候临时放如服务器缓存，如ob_start()这个缓存页面开启的话在

数。 关键问题： 分析模式字符串，得出 部分匹配值数组。 原理参考 此处 。 具体实现： #include #include #include

const string &T) { //利用模式串T的next函数求T在主串S中的个数count的KMP算法 //其中T非空， vector next(T.size()); NEXT(T, next);

作用。相比数组来说有更多的灵活性， 本文就简单的用链表实现一下栈，栈的最大的特点就是后进先出，队列是先进先出，两者不太一样，本文将简单的用OC实现栈。 Node定义: @interface Node

Cassowary 是一个纯 Python 实现 Cassowary constraint-solving 算法 ，是 OS X 和 iOS 可视化布局机制的核心形式。 快速开始 Cassowary

/** * A*搜索算法，A星算法。 * 这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。 * 常用于游戏中的NPC的移动计算，或在线游戏的BOT的移动计算上。 * 该算法像Dijkstr

简单蚁群算法的实现 　　很久没有写博客了，一直都在忙着网站和论文的事，最近看了几篇蚁群算法的论文挺有意思的，总结了一下写成一篇论文附上重要部分的代码，顺便也完成了遗传算法的课程报告，有兴趣的朋友可以看看。

c); } } } 12 Hanoi2Colors Hanoi2Colors是由河内塔演变而来的一种算法。 Java代码 public class Hanoi2Colors { public static

rightNode) { this.rightNode = rightNode; } } 统计方法实现如下： public static Map statistics(char[]

跳表是平衡树的一种替代的数据结构，但是和红黑树不相同的是，跳表对于树的平衡的实现是基于一种随机化的算法的，这样也就是说跳表的插入和删除的工作是比较简单的。 下面来研究一下跳表的核心思想： 先从

ptive boosting）算法 算法优缺点： 优点：泛化错误率低，易编码，可用在绝大部分分类器上，无参数调整 缺点：对离群点敏感 适用数据类型：数值型和标称型 元算法（meta algorithm）

map[node.getX()][node.getY()] = -1; } return 1; } // 查找核心算法 private List search(Node sNode, Node eNode)

在文章里只给出了算法代码以及解释，后边的留下了一份中文一份英文的参考博文地址以便深刻理解KMP算法。ps：中文的亲测，解释原理简单易懂。 KMP算法 算法思想 相比蛮力算法，KMP算法预先计算出了一

权重随机算法在抽奖，资源调度等系统中应用还是比较广泛的，一个简单的按照权重来随机的实现，权重为几个随机对象(分类)的命中的比例，权重设置越高命中越容易，之和可以不等于100； 简单实现代码如下：

算法思路： 1. 如果是奇数幂，x * p(x,n-1) 2.如果是偶数幂，p(x , n/2) * p (x, n/2) 3. 如果n=0 ，返回1 时间复杂度  ： O(logN)

机器学习算法Python实现 目录 机器学习算法Python实现 逻辑回归_手写数字识别_OneVsAll 六、PCA主成分分析（降维） 3、主成分分析PCA与线性回归的区别 6、主成分个数的选择（即要降的维度）

硬盘测试对比报告 目录 硬盘测试对比报告 1 1.1 测试工具和测试方法： 1 1.2 测试对象： 1 1.3 测试过程： 1 1.3.1 dd测试： 1 1.3.2 Fio测试： 2 1.3.3 Postmark测试

引导记录中包含两部分内容，一是引导程序，二是有关磁盘规格的参数。 ⒊文件存储空间的分配 在操作系统的管理下，用户的数据文件是以文件的形式存放在磁盘上的。由于文件的大小是动态的（经编辑后会增加或删除部分内