GCViewer是一个小工具,用于可视化查看由Sun / Oracle, IBM, HP 和 BEA Java 虚拟机产生的垃圾收集器的日志。对性能调优很有帮助。
Lighttpd是一个具有非常低的内存开销,cpu占用率低,效能好,以及丰富的模块等特点。lighttpd是众多OpenSource轻量级的web server中较为优秀的一个。支持FastCGI, CGI, Auth,输出压缩(output compress), URL重写, Alias等重要功能。 Lighttpd使用fastcgi方式运行php,它会使用很少的PHP进程响应很大的并发量。
graph-tool是一个高效的Python模块,用于数据结构图的处理和统计分析。其核心数据结构和算法都采用C++实现,广泛使用的模板元编程,很大程度上基于Boost Graph库。 项目主页:
15年大型软件系统工程师张天虎(ID:Sky-Tiger) 与我们一起分享自己的研发之路以及对于开发领域新技术的观点看法,详细分析了Akka、 AMQP、函数编程的特点及趋势 等。欢迎大家跟贴分享更多相关的经验与讨论。 童馨:
本文对常用的web/http分析调试工具进行分析比较。 1. Firebug Net Firebug是Firefox的一个插件,是Web开发必备工具之一,它自带了一个网络调试工具,它可以捕获所有的
将数据库中的对象进行聚类是聚类分析的基本操作,其准则是使属于同一类的个体间距离尽可能小,而不同类个体间距离尽可能大,为了找到效率高、通用性强的聚类方法人们从不同角度提出了近百种聚类方法,典型的有K-m
PyMVPA(Multivariate Pattern Analysis in Python)是为大数据集提供统计学习分析的Python工具包,它提供了一个灵活可扩展的框架。它提供的功能有分类、回归、特征选择、数据导入导出、可视化等
该分析包是一个交互式的Python分析器。它受Unity 3D分析器启发。这个包提供了以下功能: 剖析统计数据保持架堆栈。 一个交互式TUI分析统计查看器。 进行远程分析的工具。 线程或greenlet感知的CPU定时器。
slave不管。 这个功能,是由google为MYSQL引入的。 3.主从复制分析 问题1:master的写操作,slaves被动的进行一样的操作,保持数据一致性,那么slave是否可以主动的进行写操作?
php-数据分析 余弦相似度实现 分析引擎 * 分析向量的元素 必须和基准向量的元素一致,取最大个数,分析向量不足元素以0填补。 * 求出分析向量与基准向量的余弦值 * @author
and Parquet技术实现的下一代Web分析处理。 Spindle 是来自Adobe研究院的开源项目,是构建在 Spark 上的Web日志分析查询。通过 Spray 实现的多线程 HTTP
目录 [−] 安装和配置Spark Spark初试 使用Spark SQL分析数据 去年网上曾放出个2000W的开房记录的数据库, 不知真假。 最近在学习Spark, 所以特意从网上找来数据测试一下,
实时检索分析平台(Hermes)是腾讯数据平台部为大数据分析业务提供一套实时的、多维的、交互式的查询、统计、分析系统,为各个产品在大数据的统计分析方面提供完整的解决方案,让万级维度、千亿级数据下的秒级统计分析变为现实。
Kylin是一个开源、分布式的OLAP分析引擎,它由eBay公司开发,并且基于Hadoop提供了SQL接口和OLAP接口,能够支持TB到 PB级别的数据量。OLAP即联机分析处理,它能够帮助分析人员、管理人员或执行人
用Python3.3来访问页面。并解析出内容是爬虫程序设计的基础,下面就是个例子,函数GetURL用于取得一个页面的源数据。在函数中,python模拟一个浏览器的访问。取得结果可能会包括非unicode的编码。下面方面教大家怎么查编码
PyToolz:用python做大规模流数据分析。PyToolz是一组实用功能的迭代器,函数和字典的集合。 >>> def stem(word): ... """ Stem word to primitive
顺着昨天spark standalone实现那篇文章继续扯淡,看看Mesos Scheduler的两种实现的异同。 对我来说,回过头再仔细看Spark在这一层的实现,思路又清晰了许多。
HAWQ 是 Pivotal 设计的一个大规模并行 SQL 分析处理引擎,支持事务处理。HAWQ 将复杂的查询分割成简单的任何,并分发到并行处理系统中的处理单元执行。包括查询规划器、动态管道、前沿互联
这是一个Ruby静态代码分析器,基于社区Ruby编码风格指南 Ruby Style Guide 。除了报告代码中的问题,RuboCop还可以自动为你修复一些问题。 安装 RuboCop 的安装是非常标准:
无论是哪种编程语言,输入跟输出都是重要的一部分,Java也不例外,而且Java将输入/输出的功能和使用范畴做了很大的扩充。它采用了流的 机制来实现输入/输出,所谓流,就是数据的有序排列,而流可以是从某个源(称为流源或Source of Stream)出来,到某个目的地(称为流汇或Sink of Stream)去的。由流的方向,可以分成输入流和输出流,一个程序从输入流读取数据向输出流写数据。