虽然JavaScript是一种解释型编程语言,数据类型也并不多,但是作为Web开发者,一些基本的JavaScript数据类型还是需要掌握的。本文就主要介绍了JavaScript中所有的数据类型以及它们之间的互相转换。
Highcharts是一款功能非常强大的jQuery图表应用,利用Highcharts可以创建很多外观漂亮而且数据展示灵活的网页图表。本文主要介绍了利用Highcharts实现的折线图,并将部分代码分享给大家。
前首先要分析列表滑动的性能瓶颈在什么地方。因为之前不会正确使用TraceView这个工具,主要是看不懂TraceView界面下方数据指标的值代表什么意思…以前我用 StopWatch 类来分析性能,现在觉得弱爆了…不过有些地方
接着上一篇Volley框架的使用,这一篇主要主要讲Volley框架运作的原理。主要使用流程图来叙述,简单的分析了整个流程的过程,具体的请参考源代码或者查看我上一篇在文章末尾添上的链接。 一、Volley的准备
OSXCollector 是 OS X 系统样本采集和分析工具。 Forensic 采集 采集脚本运行在相关的机器上,输出一个 JSON 文件,描述任务机器的相关情况。OSXCollector 会从
用于当前函数结束时能够返回上一级函数的栈,通过ebp和esp以及压栈出栈操作对 栈进行维护。 逐条分析 main函数对应的汇编代码如下 7: int main() 8: { 00401020 push
IBM Watson 特性并利用 twitter 的数据。IBM Watson 提供很多高级的语言分析工具,而 Twitter 是最受欢迎的基于文本的通讯平台。 当前版本实现了: Watson
SnoopSnitch 是一个 Android 应用,它会收集和分析移动基站数据,让你可以充分意识移动网络安全,并给你提供一些伪基站、用户跟踪和 OTA 更新的警告信息。你可使用来自 gsmmap.org
Smartctl (S.M.A.R.T 自监控,分析和报告技术)是类Unix系统下实施SMART任务命令行套件或工具,它用于打印SMART 自检 和 错误日志 ,启用并禁用SMRAT 自动检测 ,以及初始化设备自检。
GPerfUtils 是 Groovy 的性能和分析工具包,包含两个子项目 GProf 和 GBench。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1366077729687
Cube 是一个开源的基于 MongoDB 的数据分析工具 Cube 的收集器接收事件并将这些事件保持在 MongoDB 中。你可通过 UDP、HTTP POST 或者 WebSockets 来发送事件。同时
myselect用sql语法对日志文件进行统计分析,把要分析的日志文件当成一个数据库,里面的日志行当作数据库记录,比awk等工具使用更方便 $ myselect -h usage: myselect
0是面向主题的JVM性能监控和分析工具,它利用字节码技术分析class,收集函数的执行耗时,并以图形化的界面实事显示JVM性能。不同于JVisual VM系统层面的监控和分析,uProfiler面向主题
是低开销的 C++分析器,通过编译器(GCC,MinGW的,或MSVC)自动化仪表的功能实现。分析可以自动或手动完成。自动分析生成一个完整的调用树,不需要修 改代码。手动分析需要使用EProfiler
AndroidStaggeredGrid 是一个支持实现多行多列且可变尺寸的阶梯形网格视图的开源库。
Pyrallel(Parallel Data Analytics in Python)基于分布式计算模式的机器学习和半交互式的试验项目,可在小型集群上运行。
Foundry社区开设了“深入Cloud Foundry”专栏,旨在从架构组成、核心模块功能、源代码分析等角度来全面剖析Cloud Foundry,同时会结合各行业的典型案例来讲解Cloud Foudry在具体应用场景中的表现。
摘要:本文将提供一些工具,帮助你优化代码以及检查源代码中的潜在问题。 本文将提供一些工具,帮助你优化代码以及检查源代码中的潜在问题。
Hadapt 是个自适应分析平台,为 Apache Hadoop 开源项目带来了 SQL 实现。Hadoop 非常健壮,并且可伸缩。所以通过其合并了关联数据存储的混合存储层,Hadapt 允许进行基于
Silk是一个Django框架的分析检查工具,功能主要包括: 通过中间件拦截请求/响应 围绕SQL执行情况进行数据库的查询和分析 通过Python装饰器进行手动、动态地分析代码块和函数。 提供上述检测手段的可视化用户界面。