使用Raw你可以在数分钟内就轻松完成一些高级数据可视化工作（当然，你最好能先拜读一下flowingData的Nathan Yau的 讲解 ）。整个过程相当简单：从一个电子表格（甚至web页面中）中拷贝数据–选择数据可视化类型（Ra

rsync是类unix系统下的数据镜像备份工具，从软件的命名上就可以看出来了——remote sync。它的特性如下： 可以镜像保存整个目录树和文件系统。 可以很容易做到保持原来文件的权限、时间、软硬链接等等。

有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大，但是输出结果很小，比如一些 pv、uv 数据，然后为了实时查询的需求，或者一些 OLAP 的需求，我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互，而这些是 hbase 或者 hive

ASIRequest的GET_POST请求数据

GlobalsDB是一个快速、久经考验、简单、可扩展的NoSQL数据库，提供极其有效的多维数据引擎，并支持Java、.Net、NodeJS接口访问多维数据结构，提供文档、键值/元组、图、自定义范式四种存储范式。

遇到对数据有添删的操作但又不能破坏原始数据的情况下，对于引用类型的数值想要复制一份，就得采取一些变通的方法。当然不建议对需要多次重复使用的引用数据进行业务算法中添加删除操作，尽量变通，如果对数据有改动，就需要克隆一份独立的数据出来。

Vispy 是一个高性能的交互式 2D/3D 的数据可视化库。利用图形处理器 GPU 通过 OpenGL 库来显示非常大的数据集，包括： High-quality interactive scientific

MapReduce的数据流程： 预先加载本地的输入文件 经过MAP处理产生中间结果 经过shuffle程序将相同key的中间结果分发到同一节点上处理 Recude处理产生结果输出 将结果输出保存在hdfs上

原文出处： pursuer.chen 系统数据库说明 ( 在新窗口查看原图 ) 单用户启动实例 方法1：在配置管理器中，右键实例在启动参数中添加-m（ 注意是小写的m ）,重新启动服务，处理完之后记得把-m参数去除重新启动服务。

LlamaDB 是一个用 Rust 语言编写的简单 SQL 数据库。 Building LlamaDB is built using the nightly builds of Rust and Cargo

微博平台研发作为微博的底层数据及业务支撑部门，已经经历了 5 年的发展历程。伴随着从数据及业务暴发式增长，我们在海量数据存储方面遭遇了诸多挑战，与此同时也伴随着丰富经验的积累。 本次新兵训练营，受

Redis数据导入工具优化过程总结 背景 使用C++开发了一个Redis数据导入工具 从oracle中将所有表数据导入到redis中； 不是单纯的数据导入，每条oracle中的原有记录，需要经过业务逻辑处理，

擎。它默认支持CSV或JSON格式，但可以轻松扩展支付其它格式。它提供了一种类似SQL的语言来查询数据值。 查询语法 SELECT FROM [ WHERE

CockroachDB (蟑螂数据库）是一个可伸缩的、支持地理位置处理、支持事务处理的数据存储系统。CockroachDB 提供两种不同的的事务特性，包括快照隔离（snapshot isolation

iNexus (简称ins) 是一个基于 Raft 协议实现的高可用的分布式 Key-Value 数据库，支持数据变更通知（Watch）和分布式锁，可用于大型分布式系统的协调工作。 使用说明： https://github

很多网站管理员都想获得php权限，admin,或者root。但如何使用php设置管理员数据库呢? 万事开头难，这里介绍一下。 首 先在B/S系统中的权限比C/S中的更显的重要，C/S系统因为具

Telegraf 是一个用 Go 编写的代理程序，可收集系统和服务的统计数据，并写入到 InfluxDB 数据库。 Telegraf 具有内存占用小的特点，通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展。

可以使用SQLyog工具进行备份。但是最高效得方式还是命令行啊 1备份单个数据库： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 表名 -w=”筛选条件” > 导出文件路径 例子：mysqldump

Brownant 是一个轻量级的 Web 数据提取框架。 安装： $ pip install brownant 项目主页： http://www.open-open.com/lib/vie

com/whc-uestc/p/4656192.html 除了数组、链表，线性的数据结构中还有很重要的几种结构： 队列、栈 。 队列，一种先进先出的数据结构（FIFO），其实队列可以看成是一个两个口的管道，从一个口