Oracle数据库数据锁定机制全面解析 发布时间：2007.05.08 04:55     来源：赛迪网技术社区    作者：gmcyt 为了得到最大的性能，一般数据库都有并发机制，不过带来的问题就

由于大批量删除数据，必须考虑其删除数据需要的资源最少，因此可按照如下的方式删除。 DECLARE ln_count  NUMBER(10); ln_rownum NUMBER(10);

只需要通过JDBC连接就可以得到数据库信息，主要是通过 java.sql.DatabaseMetaData 这个类实现。 1. db.properties driver=org.postgresql

问答 数据科学是什么？ 7 我怎样才能成为一个数据科学家？ 4 科学数据是如何从传统的统计分析不同吗？ 1 相关课程 计算数据概念，伯克利分校 9 实用机器学习，伯克利分校 4 人工智能伯克利分校 1

大数据时代，不仅需要兼顾海量数据的处理工作，更需要关注如何将数据与结果清晰有效的可视化出来。本文介绍利用当下最流行的数据可视化工具——D3，来操纵数据，让数据自行说话！ 定义数据——绑定数组 定义

数据挖掘基于数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展的交叉学科，在很多领域中都有应用。涉及到很多的算法，源于机器 学习的神经网络，决策树，也有基于统计学习理论的支持向量机，分类回归树，和关

原文出处： fengfenggirl（@也爱数据挖掘） 上一篇介绍了用开源数据挖掘软件weka做关联规则挖掘，weka方便实用，但不能处理大数据集，因为内存放不下，给它再多的时间也是无用，因此

任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程： 数据采集 数据存储 数据处理 数据展现（可视化，报表和监控） 其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数

大数据不再像过去几年一样，受限于工具缺乏的问题。那时候搞大数据意味着团队里必须有数据科学家，还会被R和Hadoop之类的开源工具搞得心烦意乱。现在许多公司在大数据分析中最头疼的问题，其实是如何获取数据。

com/p/5b0b881ae46d 摘要：成为数据极客，建立自己的数据场需要哪些技能呢？遇到普通的数据，通过SQL做分析。如果数据量比较大，可以使用Hadoop等大数据框架处理。在深入挖掘上，可用Python或者R语言进行编程。

Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。

是不是有过这样的想法，如果能够像处理数据库方法一样来处理JSON对象数据的话，是不是会非常方便？今天我们介绍一款超棒的 javascript 类库- TaffyDB ，它能够帮助你实现处理数据库一样的方式来处理JSON对象。

数年前，当人们谈论起新兴的NoSQL数据库技术时，相当一部分观点认为NoSQL在大数据市场取代传统关系型数据库只是个时间问题。如今，这一预 言并未兑现，Mitchell Kertzman的总经理Hummer

成为一个关系型数据库，其后台是一个可扩展的、具有容错能力的、无共享的分布式 NoSQL 存储，而且 支持跨多个数据元素的 ACID 事务 。 FoundationDB 的做法是将数据模型与存储分离

9本学习数据挖掘与数据分析的免费书籍

http://www.thebigdata.cn/Hadoop/15548.html 说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike

随着互联网技术及其应用的发展，以大数据为代表的数据密集型技术将成为新时代技术变革的基础。但与此同时，数据的进一步集中和数据量的增加，使海量数据的安全防护面临巨大挑战，大数据在搜集、存储、使用等环节中仍面临

今天，我要跟大家谈谈大数据。大数据这个词其实是一些做营销的人发明的，大概是几年前的事情。然后我也非常高兴，我终于知道过去四十年自己到底在做什么，我原来是在做大数据。所以我想跟大家谈谈大数据对于我来说意味着什么，以及我认为的大数据中什么是重要的。

行。 本文是大数据解读篇，在这篇文章里我们将回顾2015展望2016，看看过去的一年里广受关注的技术有哪些进展，了解下数据科学家这个职业的火热。 在关键技术进展部分我们在大数据生态圈众多技术中选取

rocess 数据-由事实信息的集合体（数字，词语，度量衡，观察等等）转化而成的计算机能够处理的信息。 无论你从事于哪个行业，又或者你的兴趣何在，你将几乎肯定面临遇到一个情况：“数据”是如何改变我