在这里压测工具提供了一个叫VCR(录像机)的工具来拷贝流量。VCR能够将线上的请求序列化后写到Redis里面。 考虑到用户需要查看具体请求和易用性等需求，最终选取了JSON格式作为序列化和反序列化

LeanCloud JavaScript SDK，使原本复杂的开发工作变得简单高效。目前也支持 Redis 和海外节点，轻松满足你的业务需求。 LeanCloud 使用自已的服务编写出了很多的应用和

API，阅读了大量的 API 设计的资料，怎么样设计前端才好用，怎么样降低查询时间，服务器缓存，redis，安全等等。 Rails 的自动化帮了不少忙，很多自己并不知道的地方它已经帮忙做好，而当你想

中单个集合记录有将近 2 亿条，性能还比较 OK（当然，机器配置也不差，而且上面就只跑了一个 Redis 和一个 MongoDB）。 如何部署复制集 请看手册： http://docs.mongoing

多个数据库查询，比如Postgres到Postgres，或者是Postgres 到Mongo或Redis数据库之类。 5. array和array_agg 在开发应用程序时，很少会完全不用ar

分支，持续不断的对其做功能回归测试，只有通过的才能 cherry pick 到 release 上。 Q：测试环境依赖的redis/MQ之类的外部服务如何做的隔离?每次测试单独拉起来一套外部依赖的服务吗？ A：我们通过多个

分布式系统通常是以静态分区，比如Akka/Play、 Spark/Hadoop、Storm和 Redis各自分区分组划分。静态分区带来的缺点是增加复杂性，随着机器数量增加，软件管理越来越复杂，失败管理维护越来越难。而且资源消耗非常不经济，

在这里压测工具提供了一个叫VCR（录像机）的工具来拷贝流量。VCR能够将线上的请求序列化后写到Redis里面。 考虑到用户需要查看具体请求和易用性等需求，最终选取了JSON格式作为序列化和反序列化

，一直能取到非过期的数据。 实现细节 哨兵： 其实哨兵也是一个普通请求。可以用原子计数器(redis或tair)实现，一个数据有两个key：原子计数器key和数据缓存key，二者缓存时间一致，但是

。 还有一点，Master-Slave不支持链式结构，Slave只能直接连接Master。Redis的Master-Slave支持链式结构，Slave可以连接Slave，成为Slave的Slave。

server 泛指存储服务，web开发中用mysql比较多，最近几年因为网站规模扩大，memcache，redis这种key-value等存储也流行开来 放在最前面的 web server 有3个功能 高效率处理静态文件

数据量也达到了瓶颈，我们考虑用专用的缓存服务器来取代 session 复制方案。 memcache 或 redis 这样的缓存产品被引入作为集中式的 session 存储区域，应用服务器分离了 session 后变成了

比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除 此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。 在大数据的采集过程中，其主要特点

6的默认值）并利用其他方法加速查询：优化索引、增加拷贝分散负载或者启用额外的缓存（比如memcache或redis）。如果你已经为你的应用启用了query cache并且还没有发现任何问题，query cach

分布式KV存储，系统性能能够随节点数目线性扩展 吞吐和延时都能秒杀现在风头正劲的MonogDB，吞吐甚至强于Redis 使用了hyperspace hashing技术，使得对存储的K-V的任意属性进行查询成为可能

，但是如果让访问直接打到数据库中，数据库往往直接就打挂了。 所以可以考虑在数据库之前引入 Redis 等缓存服务，将访问打到缓存上，价格服务系统本身保证数据库和缓存的强一致，降低对数据库的访问压力。

独立的进程中，无法访问对方的内存地址空间。于是我们对代码进行了改造，将全局计数器放到了公共云的Redis服务中，这为代码增加了额外的复杂性。 水平扩展不再是需要担心的问题，FaaS会为每个事件和请求运行一份新的代码。

连接数又受制于线程数、线程很贵、无法建立很多线程，则性能遇到瓶颈。 每连接顺序请求的Redis 对于Redis来说，由于服务端是全局串行的，能够保证同一连接的所有请求与返回顺序一致。这样可以使用单

身的”failover”问题。 另外Flickr也用了 Redis ，在他的那个offline tasks system ，对Redis评价很高。 对于PHP session 的弃用 除图

流的分布式缓存系统有memcached、redis，memcached性能稳定，数据缓存在内存中，速度很快，QPS可达8w左右。如果想数据持久化那就用redis，性能不低于memcached。 工作过程：