im/2016/01/24/learn-redis-protocol-with-wireshark 如果想要和 redis 打交道， 譬如实现某种语言的 redis 的客户端， 实现 redis 的 proxy，都得懂

创建一个RedisCluster之前，我们需要有一些以cluster模式运行的Redis实例，这是因为cluster模式下Redis实例将会开启cluster的特征和命令。 现在我有2台Vbox搭建的C

监控方案。 尤其redis这类敏感的纯内存、高并发和低延时的服务，一套完善的监控告警方案，是精细化运营的前提。 本文分几节，细说Redis的监控和告警： 1.Redis监控告警的价值 2

方案一：Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器sharding分片技术。 Redis3.0版本开始正式提供，解决了多Redis实例协同服务问

综述 最近笔者阅读并研究redis源码，在redis客户端与服务器端交互这个内容点上，需要参考网上一些文章，但是遗憾的是发现大部分文章都断断续续的非系统性的，不能给读者此交互流程的整体把握。所以这里我尝试，站在源码的角度，将redis

前言 Redis 是一个强大的内存型存储，具有丰富的数据结构，使其可以应用于很多方面，包括作为数据库、缓存、消息队列等等。 如果你的印象中Redis只是一个 key-value 存储，那就错过

redis主从复制过程： 当配置好slave后，slave与master建立连接，然后发送sync命令。无论是第一次连接还是重新连接，master都会启动一个后台进程，将 数据库快照保存到文件中，

recommendify 是基于 ruby/redis 的推荐引擎  (协同过滤)。 # Our similarity matrix, we calculate the similarity via co-concurrence

Hadoop 等大数据方向的工作经验，与大家讨论一下 Hadoop 、 Spark 、 HBase 及 Redis 等几个主流大数据技术的使用场景（首先声明一点，本文中所指的 Hadoop ，是很“狭义”的 Hadoop

少量数据存储，高速读写访问。此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。 海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。

resque是基于redis的后台任务组件，能把任何类或模块作为任务在后台执行，且自带前台管理功能，方便查看执行情况。 使用 1. 编写任务 class WorkerClass @queue = "demo"

是一个基于 Python 和 Redis 的简单快速的搜索引擎。 示例代码： import query_handler import redis db = = redis.Redis(host='localhost'

Redis 是一个高级的 key-value 存储系统，类似 memcached，所有内容都存在内存中，因此每秒钟可以超过 10 万次 GET 操作。 我下面提出的解决方案是在 Redis 中缓存所有输出的

使用 Redis 服务器来存储Session非常有优势。首先它是一个NOSQL数据，第二它很容易扩展使用。 This kind of setup would lead to a clear understanding

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set

基于Redis的任务队列，轮询和处理机制。用于延迟作业处理。设计为轻量级和高度可定制的，这个包提供了一个任务队列和轮询机制，以及从中继承基本任务相关的对象。 它通过Redis代替专门的MQ来管理非

一、先来搞清楚两个问题：Redis 到底是什么，数据库连接池又是怎么一回事？ 1. Redis 是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括

install ruby-full rubygems 3) sudo gem install redis( 这条命令话费时间较长，需等待下 ) 创建节点文件夹 1. cd  /usr/local/

cn/article-6067-rss.html Redis 在当前的技术社区里是非常热门的。从来自 Antirez 一个小小的个人项目到成为内存数据存储行业的标准，Redis已经走过了很长的一段路。随之而来的一系列最佳实践，使得大多数人可以正确地使用

原文 http://dbarobin.com/2015/11/09/scale-out-of-redis-with-twemproxy/ 文/温国兵 0x00 目录 0x00 目录 0x01 背景介绍