Quantcast File System (QFS) 是一个高性能、容错、分布式的文件系统，其开发是用于支持 MapReduce 处理或者需要顺序读写大文件的应用。

构建，可以让你接收到注入插入、更新和删除数据的事件。 使用场景： MySQL 到 NoSQL 的数据库复制 MySQL 到搜索引擎的复制 数据库数据更改后清除缓存数据 数据审计 实时分析 项目要求： MySQL

GDSL (通用数据结构库) 包含一组程序用于操作各种数据结构。这是一个可移植的库，完全由 ANSI C 编写。为 C 开发者提供强大的算法和隐藏的数据结构操作方法。目前支持的数据结构包括： Low-level

d/mysql-proxy start 测试： 在 MySQL-Master 上创建测试数据库和用户。 mysql> create database unixhot; mysql> GRANT

用于Node.js应用的嵌入式持久数据库，采用Javascript开发，没有任何依赖(当然除了NPM模块)。你可以把它想象成用于Node.js项目的SQLite数据库。其 API 是MongoDB的一

OrigoDB 是一个用于 .NET 和 Mono 应用的开源数据库引擎。OrigoDB能够帮助你开发高品质，拥有实时性能的关键任务系统，并以最小的成本实现。100%支持 ACID。 示例代码：

6 导出某些数据表 系统命令行 mysqldump -uusername -ppassword db1 table1 table2 > tb1tb2.sql 7 导入某些数据表 系统命令行

数据导出 mongoexport 假设库里有一张user 表，里面有2 条记录，我们要将它导出 > use my_mongodb switched to db my_mongodb

一个支持多主复制和合并的数据库，基于 leveldb , fwdb 和 scuttleup 实现。 使用 var mmm = require('multi-master-merge') var level

添加测试表和一些测试数据。 ----------t1----------- CREATE TABLE `t1` ( `id` int(20) NOT NULL default '0',

dynamo-sync Amazon的DynamoDB差异数据同步。 Differential data synchronization for Amazon's DynamoDB Example

每天定时备份mysql数据库任务，删除指定天数前的数据，保留指定天的数据； 需求： 1，每天4点备份mysql数据； 2，为节省空间，删除超过3个月的所有备份数据； 3， 删除超过7天的备份数据，保留3个月里的

原文 http://huoding.com/2015/03/25/425 如果 MySQL 数据库比较大的话，我们很容易就能查出是哪些表占用的空间；不过如果 Redis 内存比较大的话，我们就不太容易查出是哪些（种）键占用的空间了。

GtkFlow (libgtkflow) 是一个基于 Gtk+ 3 实现的用来绘制数据流图的开发库。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1432441502159

/proc/stat文件里包含系统cpu使用情况，2-8列对应的CPU消耗含义是用户态消耗(user)、用户态nice消耗(nice)、内核态消耗(sys)、空闲时间(idle)、等待IO消耗(iowait)、硬件中断消耗(hardirq)、软中断消耗(softirq)。（

在分布式数据库环境中，一个数据库事务可以更新多个场地上的数据，这种数据库事务称为分布式事务。 分布式事务必须满足传统事务的特性，即原子性，一致性，分离性和持久性。但是分布式事务处理过程中，某些场地(Server)可能发生故障，或

JSON 数据库。JSON 文档关系化存储，而非 blob/jsonb 方式，显著的存储和I/O节省 ，兼容 MongoDB。 为什么选择 TORODB： ToroDB 利用关系数据库数十年的经验和性能

原文出处： 桦仔的博客 MYSQL 里的BLOB数据类型 BLOB是一个二进制大对象，用来存储可变数量的数据。BLOB类型分为4种：TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob，

rowid是物理结构上的，在每条记录INSERT到数据库中时，都会有一个唯一的物理记录。 2. 限定查询行数 如果希望限定查询结果集的前几条数据，通过ROWNUM可以轻松实现。 示例： -- 查找前三条员工的记录

数据挖掘：What？Why？How？ 磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点： 数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。 数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数