PyWapFetion是一个飞信的Python模块,使用Wap飞信协议。 因为目前没有看到比较好的Python飞信模块(PyFetion虽然很强大,但是基于电脑客户端的协议,容易被各种验证码问题所困扰),所以自己动手写了一个。
(github.com) 部件新web 服务器走起! 有趣的事件驱动的并发框架 ! 兼容从2.6+到pypy 的所有python 版本! toro (github.com) 同步化的Tornado
在使用NumPy进行学习统计计算时是枯燥的,大量的数据令我们很头疼,所以我们需要把它图形化显示。 Matplotlib是一个Python的图形框架,类似于MATLAB和R语言。 Matplotlib的官网地址是 http://matplotlib
Buildout是一个基于Python的构建工具, 通过一个配置文件,可以从多个部分创建、组装并部署你的应用,即使应用包含了非Python的组件,Buildout也能够胜任. Buildout不但能够
mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y")) python中时间日期格式化符号: %y 两位数的年份表示(00-99) %Y 四位数的年份表示(000-9999)
f_out.close() f_in.close() 更多内容请见: https://docs.python.org/2/library/gzip.html
pt图表。支持开源js图表库 Google Charts 以及 Highcharts。该库可与开源框架 Django, Flask/Jinja2 结合使用,并可支持流行的浏览器 (包括 IE 6)。
csvkit是一套采用Python开发的实用程序,用于转换并使用CSV。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1388546361453
元组(hostname,port),千万不要写成两个参数了。 #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 #使用socket模块编写的服务器(通过UDP传输数据) import
python是一门动态语言。在给python传参数的时候并没 有严格的类型限制。写python程序的时候,发现错误经常只能在执行的时候发现。有一些 错误由于隐藏的比较深,只有特定逻辑才会触发,往往导致
PythonScript 是一个用 Python 编写的将 Python 语言翻译成 JavaScript 的工具,PythonScript 是 Python 的子集。尽管还不够完美,但已经可用。
希望的初始化。注意,这个名称的开始和结尾都是双下划线。 代码例子: #!/usr/bin/python # Filename: class_init.py class Person: def __init__(self
Python的datetime常用几个操作
Python 库基础上的类型描述组件, 能对数据类型进行对比/合成为新结构,并进行验证和转换! 一些常见的用例: Design and document specific data structures
PyML是一个Python机器学习工具包,为各分类和回归方法提供灵活的架构。它主要提供特征选择、模型选择、组合分类器、分类评估等功能。 Features Classifiers: support vector
这个栏目的名称叫做“零基础学Python”。 现在网上已经有不少学习python的课程,其中也不乏精品。按理说,不缺少我这个基础类型的课程了。但是,我注意到一个问题,不管是课程还是出版 的书,大多
Simplejson是一个Python的简单、快速、完整、正确和易于扩展的JSON编码和解码器,支持Python 2.5+和Python 3.3+。为了加速处理速度,它包括一个可选的C扩展。 示例 >>>
50个很棒的Python模块,包含几乎所有的需要:比如Databases,GUIs,Images, Sound, OS interaction, Web,以及其他。推荐收藏。 Graphical interface
易见,逻辑模式以及决策树模式都是使用了直线方法。 实现代码如下:farmer.py Python import numpy as np import pylab as pl from sklearn
本文详述了Python的import机制,对于理解Python的运行机制很有帮助! 1.标准import: Python中所有加载到内存的模块都放在 sys.modules 。当 import