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本文我列出几个Python高级技巧： 1. contextmanager 写Python代码的时候经常将一系列操作放在一个语句块中，Python 2.5加入了with语法，实现上下文管理功能，

之前我们使用多线程(threading)和多进程(multiprocessing)完成常规的需求，在启动的时候start、jon等步骤不能省，复杂的需要还要用1-2个队列。随着需求越来越复杂，如果没有

基于MongoDB的python日志功能 我几个月前在《Python 日志功能详解》中介绍了Python log模块的基本使用方法，但按照那篇文章的内容组织，还有一些东西不好放进去展开，原本打

__name__ == "__main__": my_sum(10000000) 运行结果: ➜ python profile.py Total time running my_sum: 0.817697048187

接使用，可以写检测程序不断的去用这些代理访问一个稳定的网站，看是否可以正常使用。这个过程可以使用多线程或异步的方式，因为检测代理是个很慢的过程。 采集回来的代理如何存储？ 这里不得不推荐一个高性能支持多种数据结构的NoSQL数据库

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total时间 - (user时间 + system时间) = 消耗在输入输出和系统执行其它任务消耗的时间 python timeit 模块 可以用来做benchmark, 可以方便的重复一个程序执行的次数，来查看程序可以运行多块。

Python 打算删除大量涉及像C和C++语言那样的复杂内存管理。当对象离开范围，就会被自动垃圾收集器回收。然而，对于由 Python 开发的大型且长期运行的系统来说，内存管理是不容小觑的事情。 在这篇文章中，我将会分享关于减少

基础知识 Python 知识 iterator 和 generator 函数的高级用法：嵌套函数，作为参数传递等等 了解 decorator 会对理解 wsgi 有很大的帮助 python 的 callable

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今天我们来学习下Python中Requests库的用法。 Requests库的安装 利用 pip 安装，如果你安装了pip包（一款Python包管理工具，不知道可以百度哟），或者集成环境，比如Python（x

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num = [23,2,3,6,18,9,33,13,24,19] for j in range(len(num))[::-1]: for i in range(j): if (i<len(num)-1): if (num[i] > num[i+1]): temp = num[i] del num[i] num.insert(i+1, temp) print num

Notepad++Python Script插件作:gyhong 2012-07-01 email: gyh9711@163.com 2. 介绍Python scripy介绍 插件安装 python script配置

This book offers Python programmers one place to look when they need help remembering or deciphering the syntax of this open source language and its many powerful but scantily documented modules. This comprehensive reference guide makes it easy to look up the most frequently needed information--not just about the Python language itself, but also the most frequently used parts of the standard library and the most important third-party extensions.

虽然我试图尽可能的精确, 但还是选择了英语而不是形式化规范的方法描述, 其中句法分析和词法分析部分除外. 这使的文档更具可读性, 但却有可能存在歧义. 因此, 如果你来自火星并且想单单通过这篇文档就重新实现Python, 你可能得猜测一些东西.事实上你很可能以实现一门完全不同的语言而告终; 另一方面, 如果你在使用Python并且想了解其某个细节的精确规则, 你可以在这里明确地得到它; 如果你想获得更多的语言形式化定义, 可能就要自己搞了-- 或者发明一个克隆机:-). <br> 每个Python实现都提供了大量的内建和标准模块, 它们不在这个文档的介绍范围之内, 但可以在另一个叫做Python 库参考手册 的文档中找到. 少量与语言定义密切相关的内建模块也在这被介绍了.

from os.path import basename, isdir from os import listdir def traverse(path, depth=0): print depth* '| ' + '|_', basename(path) if(isdir(path)): for item in listdir(path): traverse(path+'/'+item, dep

python3 连接sqlite实例，直接上代码吧 import sqlite3 db = r"D:\pyWork\test.db" #pyWork目录下test.db数据库文件 drp_tb_sql