声明:本文是 A Neural Network in 11 lines of Python 学习总结而来,关于更详细的神经网络的介绍可以参考从感知机到人工神经网络。 如果你读懂了下面的文章,你会对
实上,类似 AppConfig 这样的类,我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象。 在 Python 中,我们可以用多种方法来实现单例模式: 使用模块 使用 __new__ 使用装饰器(decorator)
RETURN_VALUE >>> 来自:http://python.jobbole.com/86545/
selenium2-python20-cookie处理:有时候我们需要验证浏览器中是否存在某个 cookie,因为基于真实的 cookie 的测试是无法通过白盒 和集成测...
那么是否拥有实现上述需求的现成的第三方库呢?几经查找,发现 PyDbLite 能够满足这样的需求。其实,PyDbLite和Python自带的SQLite均支持内存数据库模式,只是前者是Pythonic的用法,而后者则是典型的SQL用法。
com/myprogram/p/5183301.html Python可以说是爬网的利器,本文主要介绍了一些python来模拟http请求的一些方法和技巧。 Python处理请求的类库有两个,urllib,urllib2。
我的博客 转载请注明出处 接触过 Django 的同学都应该十分熟悉它的 ORM 系统。对于 python 新手而言,这是一项几乎可以被称作“黑科技”的特性:只要你在 models.py 中随便定义一个
hython A toy Python 3 interpreter implemented in Haskell. Introduction I wanted to learn Haskell
用Python已经有近9年了, 大多数时候都是用它来做些内部使用的小工具,写的都比较随意(唯一的正式项目经历,就是写一个用户评论搜索引擎,那个网站已经关闭了,当年的页面可在 archive.org 看到)。
但是作为一个老码农,还是喜欢自己用代码生成自己的词云,复杂么?需要很长时间么? 很多文字都介绍过各种的方法,但实际上只需要10行python代码即可。 import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud
本文主要介绍了数据结构中的八大排序算法,利用Python分别将他们进行实现。 前言 八大排序,三大查找是《数据结构》当中非常基础的知识点,在这里为了复习顺带总结了一下常见的八种排序算法。
1) Django Project Django is a high-level Python Web framework that encourages rapid development and
SIP 是一个为Python生成C++接口代码的工具。它类似于SWIG,但使用一种不同的接口格式。SIP主要用于构建PyQt 和 PyKDE,并已经支持Qt的signal / slot机制。
feedparser 是一个 Python 库用来解析各种 feeds,包括:Atom, RDF, RSS, and CDF feed formats. Python feedparser 5.1
创建一个成功的开源 Python 项目所涉及的并不仅仅是编写有用的代码,与其相关的还有社区的参与、越来越多的合作机会、技艺以及支持等。探索最佳的做法有助于你创建出自己的成功项目。 开源 Python 项目的生
SIP 是一个能够为Python生成C++接口的工具。类似于SWIG,但使用一种不同的接口格式。它可用于构建PyQt 和 PyKDE,并支持Qt signal/slot 机制。 发布说明: 这是
这篇文章有点长,这并非声明观点,只是对我一路走来的反思。我很久以前就离开了Python世界,但我从没机会说个再见。 在我多年前离开Python的时候,无限感慨,不太承认我不会再回来。当我对PyCon2013
开发Quora时,使用的却是Python。这到底是为什么呢?有人在Quora上提出了这个问题,而那个最佳答案自然就是来自Adam本人的了,对于那些犹豫要不要使用Python建站的开发者应该有一定的参考意义。
Pyramid也是一款轻量级的开源Python Web框架,是Pylons项目的一部分。Pyramid只能运行在Python 2.x或2.4以后的版本上。在使用后端数据库时无需声明,在开发时也不会强制使用一些特定的模板系统。
http://www.eclipse.org/downloads/ 2 Python2.75: http://www.python.org/download/ 3 OpenCV2.30: http://opencv