log4j的好处在于： 1) 通过修改配置文件，就可以决定log信息的目的地——控制台、文件、GUI组件、 甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等

Android学习—.9图片详解

android中有一种expandablelistview，可以扩展的listview，就是那种点击一下可以扩展出子项，再点一下收缩回去的显示list。

MapReduce框架模型：通过简单接口（用户只要实现Map和Reduce函数）实现大规模数据的分布式计算，实现在大量普通机器上的高性能计算 二、编程模型 1、例子 * 计算一个大文档集合中每个单词的出现次数

Google File System》里面做了详细的介绍，很多设计思路都很有学习的价值。由于论文很长，这里对这篇论文做个学习笔记，总结一下。 ---------------------------

Hive学习的思维导图

科研人员（由其Numrical）。 动手能力强的。 只是好奇，对于Linux只是浅尝辄止的就不建议继续往下看了。 端正学习态度 Linux不等于骇客（or Cracker）。 当然众所周知很多“黑客工具”都是Linu

最近比较忙，加上希望停下来整理些东西，所以blog的更新可能会比较慢，持续奋斗中。今天给大家整理下android墙外的学习资源，大家有什么推荐的直接留言。 1、国外教程网站 Android Developers Blog

5，很优雅的一些组件 https://github.com/sobri909/MGBox2 6，ios控件学习： https://github.com/iimgal/StudyiOS?source=c 7，reader

1. Keras简介 Keras是基于Theano的一个深度学习框架，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，是一个高度模块化的神经网络库，支持GPU和CPU。使用文档在这： http://keras

com/plzzhy/p/plzzhy.html 导言： 最近在学习sails.js(http://sailsjs.org/),因为用的人不多，资料较少，故写些自己的学习过程。因自己也是初学node.js，有问题大家指出

net/article/2015-09-15/2825714 Python 1. Theano 是一个python类库，用数组向量来定义和计算数学表达式。它使得在Python环境下编写深度学习算法变得简单。在它基础之上还搭建了许多类库。

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提出了深度学习。受益于大数据的出现和大规模计算能力的提升，深度学习已然成为最活跃的计算机研究领域之一。深度学习的多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务的建模能力。最近几年，深度学习的发展也

1.1 func funcNmae()->(){} 这样就定义了一个函数,它的参数为空,返回值为空,如果有参数和返回值直接写在两个括号里就可以了 1.2 参数需要指明类型,而如果没有返回值可以不写->(),返回值只需要写返回类型,如果写了返回名称,可以在函数调用后的值用点语法访问

所有关于Swift的学习指南

在学习iOS以来一直想要研究即时聊天方面的技术，无奈工作或时间原因一直搁浅此计划，近日偷得时闲开始着手与XMPP的学习。在学习之前我一直认为XMPP对我来说是一个很有技术的挑战，在了解了协议的具体形式

而是列族。列族是hbase最小的存储单位，换句话说hbase底层数据都是以列族来进行组织的。 学习hbase我最大的收获我个人觉得是对数据库的一种新的认识，数据库作用还是快速的检索出我们想要数据，

系。 (3)接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？等等 … 为了解决这些问题 ： 第一步，要将服务现在每天的调用量，响应

DiskLruCache是一个十分好用的android缓存工具，