上是通过先将图像细化，再将分离开的图形做处理。 3.3.13 Particle Filter 2 过滤特定图形。将图像中特定形状和大小的图形保留或删除。 3.4 Analysis 图像的分析模块。一般

Hubot是Github开源的运维机器人，它在Github员工的日常生活中扮演着非常重要的角色。它非常灵活，任何人都可以编写自己的脚本来扩展基本功能。脚本使用的语言是CoffeeScript，而Hubot运行在Node

GitHub 宣布 重写 Campfire 机器人 Hubot 代码并将其开源 。 许多希望自动化日常工作的开发者可以考虑使用并重新开发这款机器人。另外你还可以免费将自己的机器人 Hubot 托管在 Heroku

科幻作品中我们经常能够看到与人类一样聪明的机器人， 但 机器是如何在这背后存储知识的？是如何推理知识并运用知识的？最后又是如何实现与人的交互的？ 此次在的百度 BIG 大会上，百度技术副总王海峰博士总结了实现

。由工具进行病毒扫描，并判断一些明显违规问题，在发现异常后交给人工进行审核。 “只要机器能做到的，都交给机器来做。只要需要人工介入的，都交给人工来做。”Google Play业务开发总监普尼玛·科奇卡(Purnima

如何正确查看Linux机器内存使用情况 背景 只要工作上涉及到Linux机器，基本上都会有这样一个需求，查看内存使用情况，但是怎么看才正确呢？之前使用的是top命令，一直存在一个误区。 为什么top命令看内存会有误区？

deploy-robot 是 SegmentFault 出品的 Github 自动部署机器人，将你从繁冗的部署工作中解放出来，让你的部署流程更加自动化。 特点： 与 GitHub 深度整合，利用

本人也是通过编写一个可以聊天，可以设置备忘/定时提醒，可以搜索美剧/电影资源等等功能的小机器人，迅速掌握了Go这门语言并喜欢上它。 1. 先定个小目标——从对话开始 让机器人“开口说话”是首要的，这里先采用第三方服务提供的API，本地通过HTTP请求获取回答并返回。

，并且其机器人产品 UBR-1 已经面世，最快今年秋天就能向客户发货。 Willow Garage 成立于 2006 年，是一家致力于推广开源机器人的公司。他们开发了世界上第一个开源机器人操作系统平台

象从没被能够飞行的机器人或地面机器 人重复。主要有两个原因，首先是没人能开发出具有相同敏捷性和速度的机器人。即使解决了敏捷性问题，仍有第二个原因，即没有简单的方法来控制这样一群机器 人。 第一个原

是为了控制这个机器人。而这个所谓的机器的主要功能都集中在客户端上，我们可以在手机上通过BLE（蓝牙低功耗）来控制这个机器人。 所以，我们的目的其实很简单——自己写APP来控制这个机器人。而APP的

简单的用的微信的公众平台api实现的问答机器人 测试环境 apache2.22 + mysql5.5 + php5.4 采用codeigniter框架,后台使用了@chekun 的巨作di

Cylon.js 是一个 JavaScript 框架，使用 Node.js 来进行机器人开发和物理计算。Cylon.js 提供一个简单强大的方法来解决同一时间合并不同设备的问题。 支持的平台有： Ardrone

智能无人探测机器人 一、概述 设计特点 该机器人采用分布式控制系统设计，由以ARM9为核心的cpu构成主控系统，辅助以图像采集系统，机械臂系统，壁障、测距系统，GPS全球定位系统，电机伺服系统，无线

Packer是一个开源工具，用于从单一配置来源为多平台创建相同的机器映像。目前支持的平台包括Amazon EC2、DigitalOcean、OpenStack、VirtualBox和VMware。

WeRoBot是一个微信机器人框架，采用MIT协议发布。 Hello World 最简单的Hello World， 会给收到的每一条信息回复 Hello World import werobot robot

Artoo是一个使用Rub开发的机器人微框架。Artoo为机器人和物理计算提供了一个简单，但功能强大的领域特定语言（DSL）。 示例： Basic Arduino with an LED and

using System; using System.Management; namespace Soyee.Comm { /// <summary> /// Computer Information /// </summary> public class Computer { public string CpuID; public string MacAddress; public string

import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.util.Date; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletReques

令人惊讶的速度，机器语言翻译现在正在高速发展到各个平台上，其中开源软件扮演着重要的角色。十年前，未来学家如Ray Kurzweil 就预测我们使用的设备在翻译语言上将变得更快更高效，现在正在成为现实。如果你还没有用尝试过在Google