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PyML是一个Python机器学习工具包，为各分类和回归方法提供灵活的架构。它主要提供特征选择、模型选择、组合分类器、分类评估等功能。 Features Classifiers: support vector

这个栏目的名称叫做“零基础学Python”。 现在网上已经有不少学习python的课程，其中也不乏精品。按理说，不缺少我这个基础类型的课程了。但是，我注意到一个问题，不管是课程还是出版 的书，大多

Simplejson是一个Python的简单、快速、完整、正确和易于扩展的JSON编码和解码器，支持Python 2.5+和Python 3.3+。为了加速处理速度，它包括一个可选的C扩展。 示例 >>>

Django : Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理

50个很棒的Python模块，包含几乎所有的需要：比如Databases，GUIs，Images, Sound, OS interaction, Web,以及其他。推荐收藏。 Graphical interface

易见，逻辑模式以及决策树模式都是使用了直线方法。 实现代码如下：farmer.py  Python import numpy as np import pylab as pl from sklearn

本文详述了Python的import机制，对于理解Python的运行机制很有帮助！ 1.标准import： Python中所有加载到内存的模块都放在 sys.modules 。当 import

的机器上处理一个 2GB 的日志文件，我们可能希望每次只处理其中 200MB 的内容。 在 Python 中，内置的 File 对象直接提供了一个 readlines(sizehint) 函数来完成这样的事情。以下面的代码为例：

lxml是Python语言中功能最丰富又最容易使用的处理XML和HTML文档的库。它处理速度非常快，同时对内存十分友好，据统计已有超过两百万次的下载量。 项目主页： http://www.open-open

PyExcelerate是一个Python编写，用于生成兼容Excel XLSX的电子表格文件，重点放在速度。 from pyexcelerate import Workbook data = [[1

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LibShortText是一个开源的Python短文本（包括标题、短信、问题、句子等）分类工具包。 python-libshorttext是对LibShortText的优化和封装。 项目主页：

同名但相同的文件，则可以继续判断一下md5值，这里就不再赘述。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # 输入两个文件夹a和b路径，将a中的文件拷

开源的Python修饰器，用于自动优化并加速矩阵幂运算（Decorator for automatic algorithms optimization via fast matrix exponent

在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《 别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大 》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到

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