pyexpander 是一个基于Python的宏处理器。与简单的文本替换不同，它提供了对任意 Python 表达式进行执行处理。 项目主页： http://www.open-open.co

在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《 别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大 》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到

MDP用于数据处理的模块化工具包，一个Python数据处理框架。 从用户的观点，MDP是能够被整合到数据处理序列和更复杂的前馈网络结构的一批监督学习和非监督学习算法和其他数据处理单元。计算依照速度和内

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易实现，那么如何对这些图像进行排序分类则稍微复杂一点。这个问题的关键在于，我们没有一套寻找图像主色的标准方法，不同的方法会产生不同的结果。 颜色理论 比方说我们已经下载好图像信息，现在我们想要找出它的主色。如果你熟悉

pngCanvas 是一个使用纯Python代码的生成png图像的工具。 #!/usr/bin/env python """Simple PNG Canvas for Python - updated for

Python图像数组操作与灰度变换 使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理 numpy简介： NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具

Settings\user\My Documents\My Pictures'); imshow('3.jpg') 2.将彩色图片处理成灰度图片 addpath('C:\Documents and Settings\user\My Documents\My

Mahotas 是一个Python的图片处理库。它包含了一对用C++实现的主要算法：watershed 和 Otsu thresholding，以实现更快的速度。其它算法还包括： SURF convex

Jug 是一个基于任务的并行处理框架。 Jug能够将 你写的代码分解成任务，并在不同的处理器上执行不同的任务。它使用文件系统在不同处理进程之间进行通信，并能够很好地工作在NFS之上，这样你就可以协调不同机器上的进程。

基于 Python 的简单自然语言处理 本文是对于基于 Python 进行简单自然语言处理任务的介绍，建议前置阅读 Python 语法速览与机器学习开发环境搭建 ，更多机器学习资料参考 机器学习、

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SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了 TextBlob 的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用

time模块下有两种时间表示方法，一种是：时间戳的方式，是基于1970年1月1日0时0分0秒的偏移，第二种方式是struct_time()类型的表示方法。

psutil 是一个 Python模块用来获取正在运行的进程信息和系统的CPU和内存的利用率。类似 Linux 的 ps 、top 和 Windows 的任务管理器等程序。 >>> import psutil

Mafan是一组Python工具集合，用于方便处理中文。可以做繁简检测，繁简转化，检查中文标点，检查是否中英文混合，甚至还提供分词。 encodings encodings contains functions

com/products/pil/（ CSDN下载 ） 下载后是一个exe，直接双击安装，它会自动安装到C:\Python27\Lib\site-packages中去， (2)pytesser:下载地址：http://code

涉及到如下方面 txt文本的读取,utf8的处理 字符串的基本操作 dict的基本操作 list(数组)的基本操作 #!/usr/bin/python #print "Hello World" str_seperator

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来看一下python如何来处理时间和python定时任务，注意咯：本篇所讲是python3版本的实... 无论哪种编程语言，时间肯定都是非常重要的部分，今天来看一下python如何来处理时间和py