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最近项目有一个需求，就是用户在查询界面，输入很多查询条件之后，查询出了需要的信息，然后点击查看详细之后，希望查询列表页面时还能保存上一次的查询条件。经过同事之间的简单讨论之后，确定了实现方案。 用

BlinkDB 是一个用于在海量数据上运行交互式 SQL 查询的大规模并行查询引擎。它允许用户通过权衡数据精度来提升查询响应时间，其数据的精度被控制在允许的误差范围内。 为了达到这个目标，BlinkDB

AsyncQueryHandler简介: 异步的查询操作帮助类，可以处理增删改(ContentProvider提供的数据) 使用场景: 在一般的应用中可以使用ContentProvider去操作数据库。

he Solr查询。 特性 流畅查询构建器API 通配符支持 模糊搜索 整型和字符串范围支持 全单元测试 Solr 版本支持 (3 & 4) 该库提供了一个简洁，流畅的查询生成器。例如： use

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A或者开发人员都有这样的经验，在子查询上都认为数据库已经做过优化，能够很好的选择驱动表执行，然后在把该经验移植到mysql数据库上，但是不幸的是，mysql在子查询的处理上有可能会让你大失所望，在我们的生产系统上就碰到过一些案例，例如：

手机归属地查询，用到的API百度免费的api，网络请求框架：Alamofire，Json解析框架：SwiftyJSON，设计软件：Sketch 项目主页： http://www.open-open

可以满足这一需求。借助 HBase 上对 SQL 的支持，您可以在其他文件格式上获得所有可用特性，并获得对小型查询的快速响应时间的额外优势。我们计划通过一系列文章介绍 HBase 的一些特性，并解释 Big SQL

原理是根据淘宝提供的service查询IP的归属地并且解析http请求返回的json串。 我之前也是伸手党，现在也给伸手党提供下方便。 淘宝返回的数据为： {"code":0,"data"

类 TaobaoIPQuery2 文件 <?php /* Usage: * $IPInfo = TaobaoIPQuery2::getIPInfo('IPAddress'); */ Class TaobaoIPQuery2{ private static $_requestURL = 'http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php'; public stat

iBATIS In Action：执行非查询语句（二） 本章内容包括 o iBATIS API的更多内容 o 插入数据 o 更新和删除数据 o 使用存储过程 5.3 更新和删除数据 至此，我们已经学

hibernate 查询(oracle char类型注意) 当我们用HQL进行子查询的时候，如select * from Tree where pid in (select id from Tree

数据库的查询优化技术之一 1．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：

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一个对MongoDB慢查询进行监控的小工具，使用node.js从MongoDB的system.profile这个Collection中不停读出最新的数据并显示在Web页面，这样你就能实时的看到Mong

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