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(《Concurrent Programming in Erlang (Part I)》中文版) Fortran Fortran77和90/95编程入门 Golang Go Web 编程 Go 入门指南 (《The

，这个是GPU实现的深度学习算法，前向网络，RBM，DBN，Autoencoder, DBM, CNN包括了，底层用的CUDA 。目前282星。实现语言是Python，做到了简洁性与计算性能的良好结合，特别推荐。 http://bigdata

python 编写代码，你可以编译和运行在你的 CPU 或者 GPU 上，而且你不需要写 c++ 或者 CUDA 的代码，就可以运行在 GPUs 集群上。 他使用一个多层节点的系统，允许你快速的简历，训练

Photran是一个基于 Eclipse 和 CDT 的Fortran语言IDE。它包括：语法高亮显示的编辑器。CVS支持。GUI到gdb支持。基于Makefile编译。编译器错误提取。

端到端延迟和每秒超过300万的信息。它可用于C、C++、Python、.NET /Mono、Fortran和Java语言。它运行在AIX ， FreeBSD的，基于HP - UX ， Linux和MacOS下，

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GNU 编译器集合并且包含了 C, C++, Objective-C, Fortran, Java, 和Ada语言的前端。这是一个全功能的ANSI C编译器，支持K＆R C。 GCC提供了多层次的源代

(^C after ^W) More syntax highlighting examples (Fortran, objC, OCaml, Makefiles) Faster syntax higlighting

va外，它还借鉴了一些科学研究性语言(比如Fortran和Matalb)里的概念。它的并行处理特征是受ZPL和High-Performance Fortran的影响，这些语言也都是Cray的早期研究项目。

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学 (Computational Fluid Dynamics)的编码方法。我的不足？我只会Fortran这种一种语言，对C语言只有初级水平。当然，我非常擅长写小的Bash和awk脚本，能用 来处理我的数据文件，我知道的也就这些了。

ional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解和使用，特写此博文，以其与人交流，互有增益。

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么利用它的呢？曾经有台型号为 Bunker Ramo 300 的机器，有人告诉我这台机器的 Fortran 编译器真的是不可思议的快，但没有人知道它是怎么做到的。我得到了编译器源代码的副本。因为我没有

是一个高效率的数值计算函数库，它的设计目的是希望建立一套既具像C++ 一样方便，同时又比Fortran速度更快的数值计算环境。通常，用C++所写出的数值程序，比 Fortran慢20%左右，因此Blitz++正是要改掉这个缺点。方法

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FFTW 3.3.1 发布了，该版本新增 ARM NEON 支持，实现更快的估计模式规划，提高Fortran接口的可移植性。

Objective-C、Python、IDL (CORBA 和 Microsoft flavors)、Fortran、VHDL、PHP、C#和D语言的文档生成器。可以运行在大多数类Unix系统，以及Mac OS