com/2015/08/29/mysql-optimization-under-ssd/ 文/温国兵 一 目录 一 目录 二 背景 三 SSD 特性 四 基于 SSD 的数据库优化 五 A 项目 MySQL 主从关系图

否可以建索引。进入正题： 第二章、索引与优化 1、选择索引的数据类型 MySQL支持很多数据类型，选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说，可以遵循以下一些指导原则：

NULL。 [sql] view plai mysql> SELECT CONCAT( 'My' , 'S' , 'QL' ); -> 'MySQL' mysql> SELECT CONCAT( 'My'

MySQL支持的日期时间类型 DATE：用来表示年月日 0000-00-00 DATETIME：表示年月日时分秒。 0000-00-00 00:00:00 TIMESTAMP：显示为"YYYY-MM-DD

MySQL的语句一共分为11步，如下图所标注的那样，最先执行的总是 FROM操作，最后执行的是LIMIT操作。其中每一个操作都会产生一张虚拟的表，这个虚拟的表作为一个处理的输入，只是这些虚拟的表对用户来说是透明

第4章：MySQL程序概述 目录 4.1. MySQL程序概述 4.2. 调用MySQL程序 4.3. 指定程序选项 4.3.1. 在命令行上使用选项 4.3.2. 使用选项文件 4.3.3. 用环境变量指定选项

mysql { private $_link; public function __construct($dbhost='localhost'

mysql 的时间函数： FROM_UNIXTIME FROM_UNIXTIME(unix_timestamp, format) 第一个参数是时间戳格式。 第二个是最终想转换的格式，如 SELECT

#!/bin/bash #this script used montor mysql network traffic.echo sql tcpdump -i eth0 -s 0 -l -w - dst

1、MySQL的安装 第一步：执行mysql-installer-web-community-5.7.9.0.msi，在安装向导界面（如图6-1所示）选择【I accept the license terms】后，点击【Next】。

MySQL配置文件my.cnf 例子最详细翻译 MySQL配置文件my.cnf 例子最详细翻译,可以保存做笔记用。 #BEGIN CONFIG INFO #DESCR: 4GB RAM, 只使用InnoDB

Mysql优化详解 Mysql优化常见方案: 1:表的设计要合理(满足3NF)3范式; 2:创建适当索引(主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引) 3:对sql语句进行优化->定位慢查询(explain);

 MYSQL支持事务吗？ 在缺省模式下，MYSQL是autocommit模式的，所有的数据库更新操作都会即时提交，所以在缺省情况下，mysql是不支持事务的。 但是如果你的MYSQL表类型是使用InnoDB

u Mysql数据库的优化技术 对mysql优化时一个综合性的技术，主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]

1. 计算年数 你想通过生日来计算这个人有几岁了。 SELECT DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(now()) – TO_DAYS(@dateofbirth)), '%Y') + 0; 2. 两个时间的差 取得两个 datetime 值的差。假设 dt1 和 dt2 是 datetime 类型，其格式为 ‘yyyy-mm-dd hh:mm:ss’，那么它们之间所差的秒数

个人需要做一个小工程，需要将3台Mysql服务器的数据进行同步操作，经过上网查资料，并进行了实际操作完成了基本构思。 首先准备了3台Centos6.2，搭配了Apache Mysql PHP 等基本Webserver配置

 perl -y groupadd  mysql useradd -r -g mysql -M -s /sbin/nologin mysql 二.下载MYSQL并解压 cd /opt/ wget  

TABLE。下面是一个合并表的例子： mysql> CREATE TABLE t1(a INT NOT NULL PRIMARY KEY )ENGINE=MyISAM;  mysql> CREATE TABLE

OurSQL 是 MySQL 的 Python 驱动包。 oursql is a set of MySQL bindings for python with a focus on wrapping

是由FB/谷歌/LinkedIn/Twitter四家公司将共享一组改编自上游MySQL的开源通用分支。 该项目包括了来自这四家公司的MySQL工程师团队的工作成果，由于它是开源的，因此其他感兴趣的个人和公司也能够基于自身的资源和规模进行定制。