消息创建定制对话框绘制窗口打印文挡显示位图等 除此之外本书还要介绍一些高级技术如DirectX OpenGL 书中所有实例均是在Windows 98 环境下用Visual C++ 6.0 开发的 并且均
Android 和 IOS 上编译 Go 语言的代码正在被引进。你既可以完全用 Go 语言来写你的应用并用 opengl 来做 UI 界面,也可以写一个可以和原生的 Android 和 IOS 交互的 Go 类库。
UIView 动画, UIDynamic ,以及 OpenGL 三种方式来进行了实现,并对它们的运行效率进行对比。结果也在大家预料之中,直接使用 OpenGL 拥有最好的效果,而经过层层封装,带有物理特性,写起来也最简单的
这张图是苹果官方 Core Animation 里面的截图、可以看出渲染视图的流程是 GPU -> OpenGL / Core Graphics -> CA -> UIKit/AppKit 详细的过程如图:
- 更强的图像支持 :包括对1D图像和1D & 2D图像阵列的额外支持。同时,OpenGL的共享扩展现在实现了从OpenGL 1D纹理和1D & 2D纹理阵列创建OpenCL图像的功能。 - 内置内
在其它方面也得到了显著的增强: 在Windows下支持OpenGL转换,而且增强了在Windows,OS X和Linux下VCL中基于新的OpenGL框架的实现; 在Windows,OS X和Lin
栈——全开放的栈包含的都是开源的模块;高性能栈则包含了开源的运动视频模块和闭源的OpenGL模块。未来,和OpenGL模块并行存在的 OpenCL/Vulkan模块将会从闭源走向开源。 而AMD全
(说明:本文选自我的新书 《ES6 标准入门(第二版)》 的第一章《ECMAScript 6简介》) Babel 是一个广泛使用的转码器,可以将ES6代码转为ES5代码,从而在现有环境执行。
,号召大家积极参与到下一代 ECMAScript(以下简称 ES)标准的制定中。 下一代 ES (被称为 ES Harmony ,有时候也叫 ES 6)标准制定的技术委员 TC39 已经批准了一些建议,既包含了一些
xxx.xxx.145。 2、安装准备 ElasticSearch(简称ES)由java语言实现,运行环境依赖java。ES 1.x版本,官方推荐至少使用jdk1.6的环境,建议使用oracle java,可以去
http://blog.csdn.net//jiao_fuyou/article/details/50501717 ES集群中索引可能由多个分片构成,并且每个分片可以拥有多个副本。通过将一个单独的索引分为多个分片,我们
Writing Modular JavaScript With AMD, CommonJS & ES Harmony ES 5 Object.create() Object.defineProperty getter
vaScript社区的定位。因此在二月份的时候,我们做出了一个决定,认为Babel不应该仅仅只是个ES6语法转换器,取而代之的,它应该成为一个平台,它应该包括一组精心设计的工具用于创建下一代JavaScript工具集。
js应用上还在使用老的ES5 js代码,那么你可以抛弃之前的习惯,现在就可以使用JavaScript ES2015的特性和ES2016的标准在你的Node.js应用上。ES2015和ES2016让Java
专家系统开发工具与环境 专家系统(ES)工具有时也叫做ES外壳和ES环境,主要是研制样机的工具,通过抽调某个ES的知识库,就可从特殊的ES中抽出外壳来而成为ES工具。 ES工具支持的功能包括:推理过程、数
tash、Kibana三个应用的缩写。 ElasticSearch简称ES,主要用来存储和检索数据。Logstash主要用来往ES中写入数据。Kibana主要用来展示数据。 0x02 为什么用ELK
#配置elasticsearch es address csg_bill_es_address=l-test.h.beta.cn0:9300 #配置elasticsearch cluster csg_bill_es_cluster=elasticsearch_f
#配置elasticsearch es address csg_bill_es_address=l-test.h.beta.cn0:9300 #配置elasticsearch cluster csg_bill_es_cluster=elasticsearch_f
是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。
概述 Elasticsearch (ES)是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎,它不但稳定、可靠、快速,而且也具有良好的水平扩展能力,是专门为分布式环境设计的。 特性 安装方便:没有其他依赖,