源，这些资源都来自国外的流行站点，不过大家应该不会陌生，放在这里供大家收藏，在需要的时候方便翻阅和学习！ 原文地址： http://www.goodfav.com/resources-for-le

含的特征维度越多，特征之间就越有可能线性相关，用 系数解释特征重要性就越不靠谱。 以上就是机器学习实践操作中的7个常见错误。这个列表并不完整，它只是激发读者去思考，模型算法的假设并不一定适用于手头

人，指明一条全面的Python学习路径。这条路径提供了用Python进行数据分 析的必要步骤的一个全面概述。如果你已经有了一些基础，或者不需要所有的内容，可以随意调整学习路径以适合自己，并让我们知道你是怎么改动的。

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affe深度学习计算框架，并开源公布所有代码，为深度学习的用户提供了更便捷、更高效的应用手段。 CNN：最接近人脑思维的算法 深度学习（Deep Learning）是近年来机器学习领域的热点。

多个 ，在 GitHub 上 搜索 用 Swift 编写的库，数量已多达约 350 个。 对有兴趣学习这门语言的开发者，网络上提供了许多有用的入门资源： Swift 程序设计语言 在 iTunes

澳大利亚政府通过让孩子们学习编程，在很年轻的时候就为未来工作作准备。 据报道，作为澳大利亚教育和培训部科学，技术，工程和数学（STEM）教育活动一部分，21世纪计算机编程课程将在小学五年级开始实施。

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