P54 基于小波变换的数字水印算法研究 文档
本文针对基于小波变换的数字水印技术，提出了一种基于小波域的二值图像水印算法。该算法选择了检测结果直观、有特殊意义的二值图像作为原始水印，并在嵌入之前进行图像置乱预处理，以提高安全性和隐蔽性，兼顾了水印的不可见性
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jviolajones 开源项目
jviolajones是人脸检测算法Viola-Jones的一个Java实现，并能够加载OpenCV XML文件。 收录时间：2010-11-28 20:54:41
码头工人
P58 
zous0712
正则表达式之基本概念 经验
是用于描述一组字符串特征的模式，用来匹配特定的字符串。 它的应用非常广泛，特别是在字符串处理方面。其常见的应用如下： 验证字符串，即 验证给定的字符串或子字符串是否符合指定的特征， 例如，验证是否是合
P7 Google会思考的深度学习系统 资讯
“深度学习”需要用到大型计算机集群来吸收数据（如图片）对其进行自动分类。Google 的 Android 语音控制搜索、图像识别及 Google 翻译等均采用了这项技术。 2012 年 6 月，纽约时报曾 报道 了 Google
jopen 十张图解释机器学习的基本概念 经验
combinations： (1)为什么集体相关的特征单独来看时无关紧要，这也是（2）线性方法可能会失败的原因。从Isabelle Guyon 特征提取的幻灯片 来看。 5. Irrelevant
机器学习公开课笔记(9)：异常检测和推荐系统 经验
对称轴；$\sigma$表示数据点的离散程度，$\sigma$越大函数图像的下端张口越大峰值越低；反之$\sigma$越小，图像下端张口越小，峰值越高，如图2所示。 $$p(x;\mu, \sig
谷歌进军皮肤科，秒杀执业护士，比肩专科专家 资讯
https://arxiv.org/pdf/1909.05382.pdf ）及其博客中，研究人员表示，当呈现有关患者病例的图像和元数据时，系统可以 对 26 种皮肤状况实现准确鉴别诊断 ，并且声称这与美国具备资格认证的皮肤科医生具有同等水平。
五嘎子
盘点深度学习一年来在文本、语音和视觉等方向的进展，看强化学习如何无往而不利 经验
WaveNet：原始音频的生成模型 DeepMind的员工最近在文章中报道了生成音频的研究成果。简而言之，研究人员基于先前的图像生成方法(像素级RNN模型和像素级CNN模型)，提出了自回归的全卷积WaveNet模型。
近200篇机器学习&深度学习资料分享（含各种文档，视频，源码等） 资讯
介绍：雅虎研究院的数据集汇总： 包括语言类数据，图与社交类数据，评分与分类数据，计算广告学数据，图像数据，竞赛数据，以及系统类的数据。 《An Introduction to Statistical
近200篇机器学习&深度学习资料分享（含各种文档，视频，源码等） 经验
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训练的神经网络不工作？一文带你跨过这37个坑 经验
1. 检查你的输入数据 检查馈送到网络的输入数据是否正确。例如，我不止一次混淆了图像的宽度和高度。有时，我错误地令输入数据全部为零，或者一遍遍地使用同一批数据执行梯度下降。因此打印／
人脸检测和识别的Web服务API 资讯
Face Recognition Animetrics的人脸识别API可用于图片中的人脸检测。面部特征或“地标”的信息被返回作为图象上的坐标。 Animetrics人脸识别也会在三维坐标轴上侦测并返回脸部位置信息。
[机器学习] Coursera ML笔记 - 神经网络（Learning） - Micheal Wang的机器学习乐园 - 博客频道 -... 经验
在本文中，我们将神经网络看作是一个分类算法，其输出是样本属于某类别的概率值 P(y==k|x;Θ)，暂时不去考虑深度学习中用于特征学习的复杂卷积神经网络。因此，本文将按照一个分类模型的维度去安排文章结构，包括模型结构及数学描述、
视频会议程序：Omnimeeting 经验
Omnimeeting是一个多平台的Ç+ +视频会议程序，使用库如 LiveMedia、OpenCv、DevIL、WxWidgets、ffmpeg等库，通过RTSP协议在互联网做到实时的摄像/音频流传输。它采用了流媒体的协。
视频捕获 API VideoMan 经验
。支持多种视频流同时输入（视频传输线、USB摄像头和视频文件等）。能利用 OpenGL 对输入进行处理，方便的与 OpenCV，CUDA 等集成开发计算机视觉系统。 项目主页： http://www.open-open
fmms Java的人脸检测 - jviolajones 经验
这个包是Viola-Jones算法的一个Java实现，能够加载OpenCV的XML文件。 import detection.Detector; String fileName="yourfile.jpg";
百度研究院院长林元庆：解读《最强大脑》背后的技术 资讯
按：近日，《最强大脑》第四季落下帷幕，凭借在人脸识别和图像检索方面的出色表现，百度人工智能机器人小度荣获“脑王” 称号。4 月 11 日，百度以此为主题在北京举办了“第五届百度技术开放日”的活动。百度