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Face Recognition: 该 API 能够用于图片中的人脸检测，并且将其与已知的部分人脸进行匹配分析；该 API 还支持从某个待搜索的集合中添加或者移除某个分类，或者从某个分类中添加或者删除某张人脸图片。

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在欧美各高等院校，Matlab 已经成为线性代数、数值分析、数理统计、自动控制理论、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真、图像处理等课程的基本教学工具，已成为大学生必须掌握的基本技能之一。Matlab 功能强大、简单易学、编程效率高，深受广大科技工作者的欢迎。

是计算其 射血分数 ，即每搏输出量占心室舒张末期容积量的百分比。而测量这个指标的第一步依赖于对心脏图像心室的分割。 当我在纽约从事 Insight AI计划 时，我决定着手处理 右心室分割问题 。下面我将简单介绍一下整个过程。

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canvas的api进行绘制；第3章告诉读者如何绘制并操作canvas中的文本；第4章专门讲解图像、图像的操作及视频处理；第5章介绍如何实现平滑的动画效果；第6章讲解如何用javascript语言来实

实验室目前在 AI 方向上的研究和应用：基于特征工程的医保欺诈的识别、医保扣费、于洛仑兹分析的医疗架构改革、基于机器学习的医疗体制、基于卷积神经网络的图像识别和基于区块链的电子健康记录。 雷锋

本。 Commit Watcher会定期提交项目动态，并查找任何与项目规则所定义的关键字和短语匹配的内容。规则为文件名、代码、评论、作者的名字的正则表达式。Commit Watcher预存了几十个

32×32灰度图像的一个像素。 网络的第一个隐层为卷积层，卷积核的数目为6，卷积核的大小（即局部感受域的大小）为5×5，输入层经过第一卷积层，输入图像被卷积成6个28×28的特征图，特征图的大小由输入

AdaBoost算法的训练过程 每个Haar特征对应看一个弱分类器，但并不是任伺一个Haar特征都能较好的描述人脸灰度分布的某一特点，如何从大量的Haar特征中挑选出最优的Haar特征并制作成分类器用于人脸检测，这

ngs这几种layer。 其中core里面包含了flatten(CNN的全连接层之前需要把二维特征图flatten成为一维的)、reshape（CNN输入时将一维的向量弄成二维的）、dense(就是隐藏层，dense是稠密的意思)

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