android中ocr解决方案(tesseract) OCR属于CV的范畴,也就是计算机视觉,目前来看,除了opencv这个龙头老大,也就是hp开发的tesseract比较好用,虽然年头比较长了,但现在归google维护并托管在google
近年来,深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域取得非常突出的成果,成了最引人注目的技术热点之一。美团点评这两年在深度学习方面也进行了一些探索,其中在自然语言处理领域,我们将深度学习技术应用于文本分析、语义匹配、搜索引
算法的涉及面非常广泛,包括模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能、统计学习、神经网络、小波分析、子空间理论和流形学习等众多学科。但归根结底,很多算法都是以“特征脸方法”为基础展开的。 这个方法主
针对这个问题,请教了算法组的同事,他分享了基本的思路: 对于这种图像搜索的算法,一般是三个步骤: 1. 将目标图片进行特征提取,描述图像的算法很多,用的比较多的是:SIFT 描述子,指纹算法函数,bundling
Code.Google 58. OpenCV-Android OpenCV-Android是一个将OpenCV移到Android手机平台的开源项目,该项目使用OpenCV最新的一个分支并利用一个改良过的Android
http://vpython.org 图像处理和计算机视觉 OpenCV 是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模
“半尺高绿叶白花”?这些文字肯定不能帮你准确描述出详细特征,你也不大可能凭借这些只言片语在搜索框中得到准确的答案。 确实,目前用户在使用图像搜索时经常碰到的问题是经常看到一张图片,比如一个景点或不
Libcvautomation 是一个 GUI 自动化测试工具,基于图像识别和响应技术。Libcvautomation 使用 OpenCV 来对图像进行识别处理。 libcvautomation 1.5
等。基于视频的人脸检测属于动态检测,方法是先提取视频文件的帧,然后再对帧(图像)进行人脸检测,利用肤色特征的检测算法先对图像(帧)进行处理,然后建模,运用适当的算法把人脸检测出来,运用该方法完成了视频
Learning? 实际生活中,人们为了解决一个问题,如对象的分类(对象可是是文档、图像等),首先必须做的事情是如何来表达一个对象,即必须抽取一些特征来表示一个对象,如文本的处理中,常常用词集合来表示一个文档,或把文档
该恶意程序被研究人员称为“Rover”,因为它依赖opencv和OpenAL开源库。 FreeBuf 百科:OpenCV 与 OpenAL OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机
数据索引,查询 11. Database元数据(meta) 算法自动抽取 照片EXIF,图像特征 人脸信息:人脸位置,特征向量 用户标注(user interaction) 照片说明(comments) 时间,地点,事件
Libcvautomation 是一个 GUI 自动化测试工具,基于图像识别和响应技术。Libcvautomation 使用 OpenCV 来对图像进行识别处理。
理论,上下文相关性,分类与聚类,机器学习,模板匹配,滤波等。人体识别有着非常 广泛的应用价值。 绝大多数人脸识别算法和人脸表情分析算法在提取人脸特征之前,需要根据人脸关键点的位置(如眼角,嘴角)进
Marvin 是一个可扩展的图片处理Java框架。它提供的功能包括处理图像,处理捕获的视频帧,利用多线程处理图像. Its features can be extended via plug-ins.
cgi是一个CGI程序用于在Web上进行人脸识别。您可以提交一张图像或一个图像URL,然后程序会回应你,它已经找到的人脸位置。 目前,它在Linux上,使用OpenCV库做实际的检测。其他操作系统应该工作,但都还没有进行测试。
ate openCV for iOS http://code.google.com/p/edgy-camera-ios / https://github.com/BloodAxe/opencv-ios-template-project
OpenCV进行的iOS http://code.google.com/p/edgy-camera-ios/ https://github.com/BloodAxe/opencv-ios-template-project
以神经网络为一个实例。 项目主页: http://pybrain.org/ OpenCV OpenCV 是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在 Linux、Windows 和
一个实例。 项目主页: http://pybrain.org/ OpenCV OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac