YB.ORM库的目标是简化编写C++代码中处理SQL数据库。我们的目标是提供一个方便的接口,如SQLAlchemy的(蟒蛇)或休眠(JAVA)。库本身是跨平台的,支持各种SQL方言:sqlite3的,
博搜了一下,也没有正式介绍Deep Link的文章,所以产生了写本文的念头。 Deep Link是什么 Deep Link,又叫deep linking,中文翻译作深层链接。全家桶搜索的话你会发现第一个结果是AppLink。呵呵。
软的广告,然后读了几篇关于 Windows 8 的文章,那么他未必能清楚 Windows RT 是什么,也未必清楚 Surface with Windows RT 到底是怎样的设备。 为此,Thurrott
Responsive Javascript 是什么? 简单来说就是可以根据 浏览器 的状态做出响应。响应包括对视窗大小的反应,根据你设备是否支持触摸事件或地理定位功能来决定是否显示特定内容,不一而足。
Mesos采用与Linux kernerl相同的机制,只是运行在不同的抽象层次上。Mesos kernel利用资源管理和调度的API在整个数据中心或云环境中运行和提供引用(例如,Hadoop,Spark,Kafaka,Elastic Search)。即Apache Mesos在整个数据中心根据资源利用率和资源占用情况,在整个数据中心内进行任务的调度 。
[核心提示] 从最早的大型机到现在的刀片处理器,从电脑到人工智能,再到可穿戴设备的崛起,计算的未来是什么? 可穿戴设备的崛起是为什么?因为它代表了一种发展方向,通用计算向场景计算的转移。 首先我们来看,计算意味着什么?
作者简言 对自己的框架确定ORM的实现方案。要求尽量对开发友好,开发简单明了。 需求 1.自动创建Entity:根据Entity自动创建表,能够减少开发的工作量。 2.自动DAO:具备Te
rge到库中了。 TypeORM是一个采用TypeScript编写的用于Node.js的优秀ORM框架,支持使用TypeScript或Javascript(ES5, ES6, ES7)开发。
Elixir是基于python界有名的ORM库SQLAlchemy做的封装。而且是轻量级的封装,它提供了更简单的方式来创建Python类并直接映射到关系数据库表(即通常所说的Active Record设计模式)
Spring 容器 Spring 上下文 Spring IoC Spring AOP Spring ORM Spring DAO Spring MVC Spring 缓存 7. Spring 容器Appl
JSR220-ORM项目为JSR220(EJB3)与JSR243(JDO2)规范的实现提供一个可视化的开发工具.它将会追踪这些规范的变化,只要它们合并在一起变成一个公共的持久化标准,这个项目也将会为这个标准提供完全实现的工具
Hibernate ORM操作流程 一、 创建数据库文件和表 1、创建下面各表及外键参考关系 A)CUSTOMERS create table CUSTOMERS ( CUSTOMERID numeric(10)
jdbc的基础上,参考Hibernate, iBatis,目的就是简洁,高效。之后,随着spring jdbc的发展,spring 的orm走向了自己的集大成者的道路。而CommonDAO依然走简洁的道路,这时,发现了DBUtils,好东
NotORM 是一个 PHP 库,用来简化和数据库的交互。
SQLAlchemy 核心开发的一款 Rails ActiveRecord 风格 ORM。 SQLAlchemy 是 Python 界著名 ORM 框架,地位与 Java 界 Hibernate 类似。而 Thing
Dapper .NET 是 .NET 下一个简单的对象关系映射库 (ORM)。 示例代码: public class Dog { public int? Age { get; set; } public
Kundera 是一个 JPA 2.0 兼容的 NoSQL 数据存储的对象映射框架。目前支持的 NoSQL 服务器包括:Cassandra、HBase、MongoDB。
NotORM是一个用于简化数据库操作的PHP开发框架。它独到之处在于处理表关联关系非常简单。NotORM运行速度比使用本地驱动还快。经测试已经能够支持以下数据库:MySQL, SQLite, PostgreSQL, MS SQL, Oracle。
Doctrine 是一个 PHP 的 ORM (对象关联映射框架),基于强大的 DBAL (数据库抽象层)。其中一个最主要的功能就是使用面向对象的方式执行数据库查询,受 Hibernate HQL 的影响,Doctrine
guzz是一套用来进行快速开发和高性能网站设计的框架,通过ORM、多数据源数据管理、切表、以及通用数据处理,为系统在数据层的设计提供一站式解决方案。用于替代或者补充hibernate或ibatis,并提供更多的大型系统架构设计支持。