n: 可以点击Manage ActiveMQ broker进入Queue的查看界面。 实战 我用Maven来管理项目,方便维护各种依赖的jar包。先看下项目结构: 项目不复杂,主要是4个文件:pom
撇弃以往那些冷冰冷但比较空洞的话语。 从创意来说,通过和产品及运营的反复讨论,确定了钻石展位的核心利益点在于“精准品牌营销”。所谓“精准品牌营销”,在于:一是钻石展位区别于其他产品最大的亮点是品牌。这里提到的品牌是指卖家通过
作队列满不一定就意味着新提交的任务会被拒绝。当其最大线程池大小大于其核心线程池大小时,工作队列满的情况下,新提交的任务会用所有核心线程之外的新增线程来执行,直到工作线程数达到最大线程数时,新提交的任务会被拒绝。
等 CommonJS CommonJS规范是服务器端Javascript模块规范。 Node.js的模块系统,就是参照CommonJS规范实现的。NPM也遵循了commonJS定义的包规范,从而形成了一套完整的生态系统。
本文是关于Flume成功应用Kafka的研究案例,深入剖析它是如何将RDBMS实时数据流导入到HDFS的Hive表中。
这个新项目,它的六边形架构是模块化的 ,架构图如下: 应用核心是业务逻辑,由定义服务、域对象和事件的模块完成。围绕着核心的是与外界打交道的适配器。适配器包括数据库访问组件、生产和处理消息的消
前段时间由于项目需求,做了一个基于GPUImage的实时美颜滤镜。现在各种各样的直播、视频App层出不穷,美颜滤镜的需求也越来越多。为了回馈开源,现在我把它放到了 GitHub 上面,感兴趣的朋友可以去下载。下面将主要介绍实现美颜滤镜的原理和思路。
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hp、node.js等等) 本系列着重于SSO的实现,涉及到的技术主要以推荐阅读呈现。如果你不懂前提提到的点,可粗略浏览本文后去学习下技术细节再回头看,千万不要似动非懂的。另外声明,本实战是用node
提取了多维要素,形成了一系列数据标签,再对用户特征进行组合,归纳产生重要用户画像,并据此更好地根据核心大众用户的特征和需求找到适合他们的设计语言。 蘑菇街一直将目标用户定位于年轻,追求时尚的女
现在记账APP也是用途比较广泛 自己写了个简单的demo 欢迎指正 效果 效果.gif 分析 1.思维推导 首先简单的做了下思维推导 思维推导 2.文件结构 大致框架想好后就可以着手开始准备了 数据库管理:coreData 视图管理:navigationcontroller 暂时没有使用cocoapods导入第三方的数据库管理框架 简单的coreData完全可以胜任 说白了就两个页面 主界面 和
1. The Front-end Architectureof Taobao一个实战者对前端架构的思考yubo@taobao.com 2010.03 2. Architecture is the art
在嵌入运行Jetty的时候,有时候想要启动两个端口,或者通过一个Jetty server提供多个不同服务,比如说使用8080来指定默认访问端口,使用8433指定https访问端口等等,此时就可以通过创建多个Connector来解决。 1. 首先创建一个Server类,其中创建了两个Connector实例,一个绑定到了8080端口,另一个绑定到了9090端口: package com.google.
业务流程。 它应该与业务中的其它领域,还有应用架构中的其它层隔离开来。 它应该可重用,以避免相同的核心业务领域元素有任何重复的模型和实现。 模型应该设计得与应用中的其它层松耦合,这意味着领域层与上下两层(即数据库和外观类)都没有依赖关系。
Hibernate4实战 之第六部分:基本实现原理 2013-05-11 01:35:00 标签:数据库 SQL 对象 Hibernate 行业数据 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章
java班级徐桥老师专用授课课件 SHH实战系列教程 -----Struts 2.1实战教程 -------课件编写人:徐桥 第二天 5 为应用指定多个配置文件 6 动态方法调用和使用通配符定义action
Hibernate4实战 之第七部分:最佳实践 2013-05-11 01:36:00 标签:Hibernate4实战之最佳实践 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作
实战安全工程师训练佳品之WebGoat入门篇(1) www.educity.cn 发布者:adqk001 来源:网络转载 发布日期:2014年06月26日 【独家特稿】Web
由于spring默认开启了日志,还需要加入 commons-logging的jar包,否则会报错。 建议不要一次性加入 应该先加最核心的运行代码看缺少什么加什么,这样就不会加多余的包进来了, spring3已经把包按功能分开,不像以
LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源、网页细分图、Web服务器资源、数据库服务器资源等几个方面分析,如图5- 1所示。性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向。我们回顾一下本次性能测试的目的,正如 所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使用率、内存使用率分别不超过75%、70%,那么按照所示的流程,我们开始分析,看看本次测试是否达到了预期的性能指标,其中又有哪些性能隐患,该如何解决。