水平扩展比那点预分析时间和网络传输流量要重要的多的多。 另 外，现在流行一种概念叫NoSQL，可以理解为非传统关系型数据库。实际应用中，网站有着越来越多的密集写操作、上亿的简单关系数据读取、热备等，这都不

总的来说，淘宝这个基于TDDL的方案，还是在解决RDBMS水平伸缩的问题。应该也正在引进NOSQL的方案，互为补充 八、关于虚拟化 淘宝内部也用到了虚拟机，也就是私有云。大致有几个好处：

oracle相比mssql性能好些，当然价格也贵。从最近几年mssql已经在慢慢追上。数据库也可以考虑nosql类数据库，mongodb、 Redis等。另外开源的PostgreSQL据说也不错，有空大家可以看一看(http://bbs

解，当在具体的实现和实施中遇到问题时都是一个挑战。 Redis 经常被人们认为是一种 NoSQL 软件，但其本质上是一种分布式的数据结构服务器软件，提供了一个分布式的基于内存的数据结构存储服务

瓶颈，但互联网行业总要权衡收益与成本的。目前内存数据库是这个领域的一大趋势，一方面，越来越多的应用会往 NoSQL 迁移。另一方面，重要数据总要落地，传统的机械硬盘已经不能满足目前高并发、大规模数据的要求。总的

你需要提供一个回调函数，这个函数当指令执行完后会被调用一次。例如： // fetch records from a NoSQL database DB.collection('test').find({}).toArray(process);

集成 ：Hadoop 需要集成所有不同类技术和产品的数据。除了文件和SQL数据库之外，你还要集成NoSQL数据库、诸如Twitter或Facebook这样的社交媒体、 来自消息中间件的消息、或者来自类似

扩展，无须预定义数量及类型，二进制存储，用户需自行进行类型转换 Row Key 与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键。访问HBase table中的行，只有三种方式：

data structure first. The Firebase database is a NoSQL JSON data store. Essentially, everything in the

Scalability: 单台机器的容量不足以 (经济的) 承载所有资料，所以需要 分散。如：NoSQL • Computing Scalability: 单台机器的运算能力不足以 (经济的) 及时完成运算所

ed代码块来实现） 共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 同步访问（即有很多个进程同事访问同一个共享资源。没有同步访问，谁管你资源竞争不竞争） 二、应用的场景例子

sysbase/sql server 非关系型数据库: (特点: 面向对象或者集合) NoSql数据库: MongoDB(特点是面向文档) 举例说明什么是适度冗余，或者说有理由的冗余!

的不同的数据库。使用分布式交易并不一定是好的选择，不仅仅是因为CAP理论，还因为今天高扩展性的NoSQL数据库和消息传递中间件并不支持这一需求。最终你不得不使用一个最终一致性的方法，从而对开发者提出了更高的要求和挑战。

的业务，为扩展做准备。 存储方式：对数据库类型的选择，是常见关系型数据库（如MySQL），还是NoSQL非关系型数据库（如HBase）？数据是否可以采用高压缩存储以降低存储成本？(如日志数据、历史数据

Drupal，它确实是以内容为主的门户网站的一个很好的选择。 数据库 这一年Web开发社区对 NoSQL 数据库失去了一些热情，重新回到了关系型数据库比如 Postgres 和 MySQL 身边。这方面著名的例外是

类似ZeroMQ，能够以代理人和点对点的技术实现队列。 Redis：是一个key-Value的NOSql数据库，但也支持MQ功能，数据量较小，性能优于RabbitMQ，数据超过10K就慢的无法忍受 5

构，用最适合的技术解决最适合的业务问题（例如在某些服务中使用关系型数据库，而在某些服务中使用 NoSQL 数据库）；相对于单体应用因为每个服务都更小更简单，所以维护难度和成本也会比传统的大的单体应用要

InfluxDB），CockroachDB，（受到谷歌 Spanner 启发出现，号称提供二者最好的 SQL 和 NoSQL），数据仓库演变（Snowflake）。 大数据分析：现在的 AI 在过去几个月的大趋势上，

数据库原理，SQL原理等这些都 是必须要掌握的原理。整个数据库领域无不是依次而展开。当然现今的NoSQL是另外一个分支。比如我们认识数据库事务的ACID特性，即是原子性，一致 性，隔离性，可持续性。这

大且快（量级为重） 大且敏（终极追求） 容许以上三种同时存在 38. 异构系统大前端80%采用NoSQL完成 Mongo DB Cassandra Redis 很多大公司前端采用PHP后端采用Java