5、POSIX线程性能 6、数据库性能(OLTP基准测试) 目前sysbench主要支持 MySQL,pgsql,oracle 这3种数据库。 一、安装 首先,在 http://sourceforge
service; enabled) 设置 MariaDB 密码 mysql -u root mysql> use mysql; mysql> update user set password=PASSW
行 安装mysql apt-get update apt-get install mysql-server mysql-client 根据提示设置MySQL root用户密码 MySQL设置中文utf8格式
不存在了,而且借助MySQL本身的复制功能,我们可以说是变相的实现了Memcached的复制,这更是意外之喜。 安装 为了让文章更具完整性,我们选择从源代码安装MySQL,需要注意的是早期
/data0其实就是访问这块数据盘,而不是系统盘了,我们可以将网站和数据库以及日志等容易占用磁盘空间的文件放在这里 第二步:安装MySQL 先安装所依赖包,执行下面的命令: yum -y install gcc gcc-c++ autoconf
。最常用的LVS负载均衡技术为DR负载均衡。 在第二层部署中,最常用的为mysql-proxy(后端部署必须为MySQL数据库),该代理服务器可以监测、分析或改变客户端的通信。最常用途为负载均衡,读写分离等。
后创建按需的服务。 例如要连到容器中的 MySQL 服务: 连接方法: mysql=`docker run -d wormhole/mysql` ./wormhole create url
--prefix=/usr/local/sphinx --with-mysql, mysql的安装目录,指定如果自动侦查mysql的相关库文件失败后到哪个目录查找 --with-pgsql, 同上,只是用于pgsql的。
Cacti 基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发 网络流量监测 图形分析工具 cacti是用php语言实现的一个软件,它的主要功能是用snmp服务获取数 据,然后用rrdtool储存
JDK 7 或更高 , Oracle JDK 6 update 没有事先安装的 Tomcat 和 MySQL RAM 4 GB 推荐 8 GB CPU 2.0 GHZ 或更高 Hard Disk 30 GB
server端:通过收集SNMP和agent发送来的数据,将数据写入到后台数据库中(例如:mysql,oracle),在通过web展示出来。 3、运行环境 zabbix server 需要运行在LAMP或者是LNMP的环境下;
Nagios内置了很多脚本来监控服务。本篇会使用其中一些来检查通用服务如MySql、Apache、DNS等等。 为了保证本篇集中在系统监控,我们不会在这里配置主机组或者模板,它们已经在 前面的教程
官方详细的配置项在实际使用中并不是都需要的,并且也可以在其文档中查看到。 对于 redis 和 mysql, 这里使用了 link container的方式, 本文仅提及此一种方式。 参考资料 docker-gitlab
今天进行了InfluxDB和MySQL的对比测试,这里记录下结果,也方便我以后查阅。 操作系统: CentOS6.5_x64 InfluxDB版本 : v1.1.0 MySQL版本:v5.1.73
经常有朋友遇到困惑,看到NoSQL的介绍,觉得很好,但是却不知道如何正式用到自己的项目中。很大的原因就是思维固定在MySQL中了,他们问得最多的问题就是用了NoSQL,我如何做关系查询。那么接下来,我们看下怎么样在我们的系统中使用NoSQL。
行测试了。 # 查看mysql状态;关闭数据库 # service mysql status # service mysql stop # 启动数据库 service mysql start 4. 修改root密码
com/tencent-wechat/phxsql 为何研发PhxSQL? PhxSQL是一个兼容MySQL、服务高可用、数据强一致的关系型数据库集群。PhxSQL以单Master多Slave方式部署,在
接下来,用 MYSQL 数据库容器来展示 GlusterFS 如何实现数据持久化。 非持久化MYSQL数据库容器 清单5. 创建非持久化MYSQL 数据库容器 # (1). 创建mysql_1 docker
# sphinx模拟mysql接口,不需要真正的mysql,mysql41表示支持mysql4.1~mysql5.1协议 listen = 127.0.0.1:9527:mysql41 } 启动sphinx服务:
Sqoop是一个转换工具,用于在关系型数据库与HDFS之间进行数据转换。强大功能见下图 以下操作就是使用sqoop在mysql和hdfs之间转换数据。 1.安装 我们使用的版本是sqoop-1.4.3.bin__hadoop-1