switch（四层交换），即在OSI第4层工作，就是TCP层啦。此种Load Balance不理解应用协议（如HTTP/FTP/MySQL等等）。例子：LVS，F5。 2、另一种叫做L7 switch（七层交换），OSI的最高层，应用层。此时，该Load

Serve r：基本系统平台，加上MySQL和PostgreSQL数据库，无桌面。 Web Server ：基本系统平台，加上PHP，Web server，还有MySQL和PostgreSQL数据库的客户端，无桌面。

，数据都不以表格形式保存。 我们来可以看看MongoDB这个NoSQL数据库。如果你使用过MySQL、SQLserver等关系型数据库，你应该熟悉数据库、表格、行和列等概念。 MongoDB与他们

log } ??搠?敧?捯浵???o??< 下面这个例子创建一条规则，记录到系统日志和MySQL数据库 ruletype redalert { type alert output

这样的关系型数据库是一系列以表的形式组织的数据项集合。 校对注：这里作者 SQL 可能指的是 MySQL ACID用来描述关系型数据库事务的特性。 原子性 - 每个事务内部所有操作要么全部完成，要么全部不完成。

射 对象指的就是Java的实体对象; 关系指的是关系型数据库。（Oracle、DB2、MySql、SqlServer） ORM的主要思想就是将程序中的对象和数据库中的数据实现自动映射

：kvwmap是一个为电子政务系统设计的复杂的WebGIS客户端和服务器解决方案，写于 PHP 语言，使用UMN地图服务器技术， MySQL 和 PostgreSQL /PostGIS数据库， 可缩放矢量图形 ，等等。 LAS/ADAPS

com/artifact/mysql/mysql-connector-java --> mysql mysql-connec

析了。 web 服务器可以既跑程序又当内存缓存，数据库服务器则只跑主数据库（假如是MySQL的话），备份服务器所承担就相对多一些，web配置、缓存配置、数据库配 置都要跟前两台一致，这样W

在数据库集群方面，很多数据库都有自己的解决方案，Oracle、Sybase等都有很好的方案，常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案，您使用了什么样的DB，就参考相应的解决方案来实施即可。

是这样做的 成本很高，淘宝的业务规模又扩张得太快，所以要用更经济的方案。用PC Server、MySQL数据库等，通过大量廉价的硬件，水平伸缩组成集群，来替代昂贵的硬件，思路就是用技术解决问题。跟google的思路一致

批量插入只能用于应用程序接口，shell不支持（至少到目前还不支持）。 另外，如果想导入数据（比如说从mysql），不要使用批量插入，使用命令行工具如mongoimport。 2.删除document >

因为模型是自包含的，并且与控制器和视图相分离，所以很容易改变你的应用程序的数据层和业务规则。如果你想把你的数据库从MySQL移植到Oracle，或者改变你的基于RDBMS数据源到LDAP，只需改变你的模型即可。一旦你正确

，这样可以进行更灵活的指定域的决策（关注 Kubernetes roadmap 来了解更多的细节）。事实上，MySQL也开始意识到ambassador的作用，它可以知道如何发送写信息流到master结点，并且将信息流读入read

子和支出高额授权费用。对于迁移难度较 大的应用，个人比较推荐Linux、Mono、Jexus、Mysql、Memcahed、Redis……混搭的架构，同样能支撑具有高并发访问和大数据 量等特点的互联网应用。

PHP 的另一次完胜。随机联系某个网页托管公司你可以找到对主要的 PHP 支持，也许还免费附送 MySQL。对于沙盒，PHP 被认为更简单，有风险的扩展可以被禁用。 Node.js 是个不同的野兽，

如果浏览器请求的资源和页面已经存在缓存中，那么 Varnish 就会直接从内存返回这些资源，而 Apache、PHP 和 MySql 完全不需要进行重复的操作。如果浏览器请求的数据不再缓存中，那么 Varnish 就会将相关的处理工作转移给

Parquet 是一个流行的HDFS的替代，在很多相对的文面做的好很（通过一个列格式提高性能）。MySQL有一个存储抽象，支持大量的存储引擎的插件，例如 Toku (使用 fractal tree based

容问题，这个比较敏感，可以线下专门交流。 Q：请问，唯品会目前云上用的是什么数据库？ A：MySQL、MongoDB。 Q：请教一下，后台数据库是如何分离的，比如，是不是先从用户微服务中拿用户列表

RDB 持久化中。为了说得更清楚一点：Redis AOF 是通过递增地更新一个已经存在的状态，像 MySQL 或者 MongoDB 一样，而 RDB 快照是一次又一次地从头开始创造一切，概念上更健壮。但是，1)要注意